ما هو DeepSeek؟

DeepSeek هي عائلة متقدمة من نماذج الذكاء الاصطناعي طورتها شركة DeepSeek AI. تشمل التشكيلة نماذج قوية للأغراض العامة ونماذج متخصصة في البرمجة حظيت باهتمام كبير لأدائها الاستثنائي، خاصة في مهام التفكير وتطوير البرمجيات. يُشاد بـ DeepSeek لكونه عالي القدرة وفعال من حيث التكلفة، ويقدم نماذجه من خلال واجهة برمجة تطبيقات مرنة ويساهم أيضًا في المجتمع من خلال فتح مصدر بعض متغيراته القوية.

الميزات الرئيسية

• قدرات استثنائية في البرمجة والتفكير: تم تدريب نماذج Coder من DeepSeek من الصفر على مجموعة بيانات ضخمة تبلغ 2 تريليون رمز، مما يمكنها من التفوق في توليد الأكواد المعقدة وإكمالها وحل المشكلات.
• واجهة برمجة تطبيقات فعالة من حيث التكلفة: توفر المنصة وصولاً عبر واجهة برمجة التطبيقات إلى نماذجها بأسعار تنافسية للغاية، مما يجعلها بديلاً جذابًا للمنافسين الأكثر تكلفة دون التضحية بالجودة.
• الالتزام بالمصدر المفتوح: أصدرت DeepSeek AI العديد من النماذج القوية، بما في ذلك DeepSeek-LLM و DeepSeek-Coder، بموجب ترخيص MIT المتساهل، مما يسمح بالاستخدام التجاري والبحثي الواسع.
• نافذة سياق كبيرة: تدعم النماذج نافذة سياق تبلغ 32 ألفًا، مما يمكنها من معالجة وفهم المحادثات أو المستندات الطويلة والمعقدة.
• أداء عالٍ: في معايير الأداء، غالبًا ما تُصنف نماذج DeepSeek ضمن أفضل النماذج مفتوحة المصدر وحتى النماذج الخاصة، مما يثبت قدراتها الحديثة.

حالات الاستخدام

• تطوير البرمجيات: أتمتة توليد الأكواد، وتصحيح الأكواد الحالية، والحصول على المساعدة في الخوارزميات المعقدة والمنطق البرمجي.
• الدردشة العامة وإنشاء المحتوى: استخدم نماذج الدردشة لمجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك الكتابة والتلخيص والترجمة والإجابة على الأسئلة.
• تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ادمج واجهة برمجة التطبيقات القوية والميسورة التكلفة من DeepSeek في التطبيقات المخصصة لتشغيل الميزات الذكية.
• البحث الأكاديمي والتجاري: استفد من النماذج مفتوحة المصدر لاستكشاف آفاق جديدة في معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي دون تراخيص مقيدة.

البدء

يمكنك التفاعل بسهولة مع نماذج DeepSeek باستخدام أي مكتبة متوافقة مع تنسيق واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. إليك مثال “أهلاً بالعالم” باستخدام Python ومكتبة العميل openai.

أولاً، قم بتثبيت المكتبة: ```bash pip install openai

بعد ذلك، استخدم كود Python التالي للاتصال بواجهة برمجة تطبيقات DeepSeek والحصول على استجابة. تذكر استبدال "your-deepseek-api-key" بمفتاح API الفعلي الخاص بك.

```python from openai import OpenAI

تهيئة العميل، مع توجيهه إلى نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek

client = OpenAI( api_key=”your-deepseek-api-key”, base_url=”https://api.deepseek.com/v1” )

إنشاء طلب إكمال الدردشة

response = client.chat.completions.create( model=”deepseek-chat”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “أنت مساعد مفيد.”}, {“role”: “user”, “content”: “أهلاً بالعالم! أخبرني بحقيقة ممتعة عن البرمجة.”}, ], stream=False )

طباعة رد المساعد

print(response.choices[0].message.content)

يوضح هذا البرنامج النصي البسيط كيفية إرسال مطالبة إلى نموذج deepseek-chat وطباعة رده، مما يسهل دمجه في أي مشروع Python.