ما هي Google Cloud AI APIs؟

واجهات برمجة تطبيقات Google Cloud AI هي مجموعة شاملة من نماذج وخدمات تعلم الآلة المدربة مسبقًا التي تقدمها Google. تسمح للمطورين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي القوية في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة عميقة في تعلم الآلة. تغطي الخدمات مجموعة واسعة من الوظائف، بما في ذلك رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الكلام، والترجمة، وكلها يمكن الوصول إليها من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST بسيطة.

Key Features

• Vision AI: تحليل الصور لاكتشاف الكائنات، وقراءة النصوص (OCR)، وتحديد الوجوه، وفهم محتوى الصور بدقة عالية.
• Natural Language AI: استخلاص رؤى من النصوص غير المهيكلة. إجراء تحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات، والتحليل النحوي، وتصنيف المحتوى.
• Speech-to-Text: نسخ الكلمات المنطوقة بدقة من الملفات الصوتية أو التدفقات في الوقت الفعلي، ودعم أكثر من 125 لغة ومتغير.
• Text-to-Speech: تحويل النص إلى كلام بشري طبيعي باستخدام أصوات WaveNet المتقدمة من Google.
• Translation AI: ترجمة النصوص ديناميكيًا بين آلاف أزواج اللغات.
• Vertex AI Platform: منصة موحدة لبناء ونشر وتوسيع نماذج تعلم الآلة بشكل أسرع، مع خيارات أدوات مدربة مسبقًا ومخصصة.

Use Cases

• الإشراف على المحتوى: مسح الصور والنصوص تلقائيًا بحثًا عن محتوى غير لائق في وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.
• أتمتة خدمة العملاء: تشغيل روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين لفهم استفسارات العملاء والرد عليها في الوقت الفعلي.
• تحليل الوسائط: إنشاء ترجمات لمقاطع الفيديو، وتحليل المشاعر في المراجعات، ووضع علامات على المحتوى المرئي لتسهيل البحث والاكتشاف.
• ذكاء الأعمال: استخراج الكيانات والمشاعر من المستندات والمقالات وتعليقات العملاء لتحديد الاتجاهات والرؤى.

Getting Started

إليك مثال بأسلوب “Hello World” باستخدام مكتبة عميل Python لتحليل مشاعر جزء من النص باستخدام Natural Language AI.

أولاً، قم بتثبيت مكتبة العميل: ```bash pip install google-cloud-language

بعد ذلك، استخدم كود Python التالي لإجراء تحليل المشاعر: ```python from google.cloud import language_v1

def analyze_sentiment(text_content): “”” يحلل المشاعر في سلسلة نصية.

Args:
  text_content: المحتوى النصي المراد تحليله.
"""
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# النص المراد تحليله
document = language_v1.Document(
    content=text_content, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# يكتشف مشاعر النص
response = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document, "encoding_type": language_v1.EncodingType.UTF8}
)

sentiment = response.document_sentiment
print(f"النص: {text_content}")
print(f"درجة المشاعر: {sentiment.score:.2f}")
print(f"حجم المشاعر: {sentiment.magnitude:.2f}")

مثال على الاستخدام

analyze_sentiment(“واجهات برمجة تطبيقات Google Cloud AI قوية بشكل لا يصدق وسهلة الاستخدام!”)

Pricing

تعمل واجهات برمجة تطبيقات Google Cloud AI على نموذج Freemium للدفع حسب الاستخدام. يتضمن هذا طبقة مجانية سخية لمعظم واجهات برمجة التطبيقات، مما يسمح بالتجربة والتطبيقات صغيرة الحجم دون أي تكلفة. بعد الطبقة المجانية، يعتمد التسعير على الاستخدام، ويقاس عادةً لكل 1000 طلب، أو لكل دقيقة من الصوت المعالج، أو لكل 1000 حرف من النص. يسمح هذا النموذج للمطورين بتوسيع تكاليفهم مع نمو تطبيقاتهم.