ما هي Microsoft Azure Cognitive Services؟

تعد Microsoft Azure Cognitive Services (الآن جزء من Azure AI Services) عائلة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة والتي تتيح للمطورين دمج الميزات الذكية بسهولة في تطبيقاتهم دون الحاجة إلى خبرة عميقة في تعلم الآلة. يمكن الوصول إلى هذه الخدمات عبر واجهات برمجة تطبيقات REST وحزم SDK لمكتبات العملاء، مما يوفر نماذج مدربة مسبقًا للمهام التي تتضمن الرؤية والكلام واللغة واتخاذ القرار والوصول إلى نماذج OpenAI. تم تصميم المنصة لتلبية متطلبات المؤسسات من حيث الحجم والأمان والموثوقية.

الميزات الرئيسية

• واجهات برمجة تطبيقات الرؤية: تحليل الصور ومقاطع الفيديو لتحديد المحتوى وفهمه. يشمل ذلك اكتشاف الكائنات، والتعرف على الوجوه، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، ووصف الصور.
• واجهات برمجة تطبيقات الكلام: تحويل الكلام إلى نص والنص إلى كلام بأصوات طبيعية. كما يدعم ترجمة الكلام في الوقت الفعلي والتعرف على المتحدث.
• واجهات برمجة تطبيقات اللغة: معالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص المعنى والرؤى. تشمل القدرات تحليل المشاعر، واستخراج العبارات الرئيسية، واكتشاف اللغة، وترجمة النصوص.
• واجهات برمجة تطبيقات القرار: بناء تطبيقات تقدم توصيات وتمكن من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً. تشمل الخدمات كشف الحالات الشاذة، والإشراف على المحتوى، والمخصصات.
• خدمة Azure OpenAI: توفر وصولاً عبر واجهة برمجة تطبيقات REST إلى نماذج لغة OpenAI القوية، بما في ذلك سلاسل GPT-4 و GPT-3.5-Turbo و Embeddings.

حالات الاستخدام

• أتمتة دعم العملاء: تشغيل روبوتات الدردشة بفهم اللغة الطبيعية للإجابة على استفسارات العملاء وتحليل المشاعر من تذاكر الدعم.
• الإشراف على المحتوى: الكشف التلقائي عن النصوص أو الصور أو مقاطع الفيديو غير اللائقة وتصفيتها من منصات المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.
• إمكانية الوصول: إنشاء تسميات توضيحية في الوقت الفعلي للأحداث المباشرة أو إنشاء واجهات تدعم الأوامر الصوتية للتطبيقات.
• تحليل البيانات: استخراج النصوص والهياكل من المستندات (الفواتير والإيصالات) باستخدام OCR لإدخال البيانات آليًا.
• التخصيص: تقديم تجارب مستخدم مخصصة من خلال فهم تفضيلات المستخدم وسلوكه.

البدء

إليك مثال “أهلاً بالعالم” باستخدام Python SDK لإجراء تحليل المشاعر على بعض الجمل. أولاً، تأكد من أن لديك مورد Azure AI Language ومفتاحه ونقطة النهاية الخاصة به.

قم بتثبيت مكتبة العميل: ```bash pip install azure-ai-textanalytics

ثم قم بتشغيل كود بايثون التالي: ```python from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

استبدل بمفتاحك ونقطة النهاية

key = “مفتاح_API_الخاص_بك” endpoint = “نقطة_النهاية_الخاصة_بك”

مصادقة العميل

def authenticate_client(): ta_credential = AzureKeyCredential(key) text_analytics_client = TextAnalyticsClient( endpoint=endpoint, credential=ta_credential) return text_analytics_client

client = authenticate_client()

مستندات مثال

documents = [ “لقد كانت تجربة رائعة! كانت الخدمة ممتازة.”, “المنتج متواضع ولم يلب توقعاتي.”, “أشعر بالحياد تجاه هذا الأمر.” ]

إجراء تحليل المشاعر

response = client.analyze_sentiment(documents=documents) results = [doc for doc in response if not doc.is_error]

for idx, doc in enumerate(results): print(f”— المستند {idx+1} —”) print(f”النص: ‘{documents[idx]}’”) print(f”الشعور العام: {doc.sentiment}”) print(f”درجات الثقة: إيجابي={doc.confidence_scores.positive:.2f}; محايد={doc.confidence_scores.neutral:.2f}; سلبي={doc.confidence_scores.negative:.2f}\n”)

التسعير

تعمل Azure Cognitive Services بنموذج الدفع حسب الاستخدام، حيث تتم محاسبتك بناءً على الاستخدام (على سبيل المثال، عدد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، ساعات الصوت المعالجة). تتضمن معظم الخدمات طبقة مجانية سخية، مما يسمح بالتطوير والاستخدام الإنتاجي منخفض الحجم مجانًا. وهذا يجعلها في متناول المشاريع الصغيرة وقابلة للتطوير للتطبيقات المؤسسية الكبيرة.