GPT-4O UPDATED // CLAUDE 3.5 SONNET TRENDING // NEW VECTOR DB RELEASED: CHROMA V0.5 // CURSOR RAISED $60M // GEMINI 1.5 PRO AVAILABLE // GPT-4O UPDATED // CLAUDE 3.5 SONNET TRENDING // NEW VECTOR DB RELEASED
Score: 92/100
Subscription
LANG: AR

Sentry Seer

"مساعدك في تصحيح الأخطاء بالذكاء الاصطناعي"

ما هو Sentry Seer؟

Sentry Seer هو وكيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي مدمج في منصة Sentry لمراقبة الأخطاء. يعمل كمساعد آلي لتصحيح الأخطاء، مستفيدًا من السياق الغني الذي تجمعه Sentry من بيئات الإنتاج - مثل تفاصيل الأخطاء، وتتبعات المكدس، والسجلات - لتشخيص المشكلات، وتحديد سببها الجذري، وحتى إنشاء إصلاحات مقترحة للكود. هدفه الأساسي هو تقليل الوقت الذي يقضيه المطورون بشكل كبير في فرز الأخطاء وحلها.

الميزات الرئيسية

  • تحليل السبب الجذري الآلي: يقوم Seer بتحليل المشكلات الجديدة تلقائيًا، مستخدمًا السياق من تتبعات المكدس، والتتبعات الموزعة، وقاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك لتحديد سبب الخطأ بدقة.
  • إصلاحات مولدة بالذكاء الاصطناعي: للمشكلات المحددة، يمكن لـ Seer إنشاء تصحيحات برمجية ملموسة. يمكنه حتى فتح طلب سحب في مستودع GitHub المتصل لديك مع الإصلاح المقترح.
  • فرز المشكلات: يقوم بمسح المشكلات الواردة بذكاء لتحديد “قابليتها للتنفيذ”، مما يساعد الفرق على تحديد أولويات الأخطاء التي يمكن حلها بتغيير في الكود.
  • توضيحات باللغة الطبيعية: يقدم Seer شروحات واضحة ومفهومة للبشر للأخطاء المعقدة، مما يسهل على المطورين فهم المشكلة دون تحقيق عميق.
  • مدرك للسياق: يستخدم مجموعة واسعة من البيانات لتحليله، بما في ذلك رسائل الخطأ، وتتبعات المكدس، والتتبعات الموزعة، والسجلات المهيكلة، وملفات تعريف الأداء من تطبيقك.

حالات الاستخدام

  • تسريع حل الأخطاء: يمكن للمطورين استخدام Seer للحصول على تشخيص فوري وإصلاح محتمل لأخطاء الإنتاج، محولين ساعات من تصحيح الأخطاء إلى دقائق.
  • الفرز الاستباقي: يمكن لمديري الهندسة الاعتماد على Seer لفرز المشكلات الواردة وتحديد أولوياتها تلقائيًا، وتعيينها للفرق المناسبة بناءً على التحليل.
  • تأهيل المطورين الجدد: يمكن للمطورين المبتدئين استخدام توضيحات Seer لفهم الأخطاء المعقدة بشكل أفضل وتعلم قاعدة التعليمات البرمجية بسرعة أكبر.
  • تحسين جودة الكود: من خلال اقتراح إصلاحات دقيقة، يساعد Seer الفرق ليس فقط على حل الأخطاء ولكن أيضًا على تحسين الجودة العامة ومرونة الكود الخاص بهم.

البدء

البدء مع Sentry Seer أمر بسيط لأنه مدمج في سير عمل Sentry.

  1. تأكد من أن لديك حساب Sentry مع خطة مدفوعة (Team أو Business أو Enterprise).
  2. قم بتوصيل مستودع GitHub الخاص بك بمؤسستك في Sentry لمنح Seer الوصول إلى قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك.
  3. عندما تظهر مشكلة جديدة في Sentry، انتقل إلى صفحة تفاصيلها.
  4. انقر على زر “Find Root Cause” (ابحث عن السبب الجذري) أو “Get a Fix” (احصل على إصلاح).
  5. سيقوم Seer بتحليل المشكلة وتقديم شرح مفصل وإصلاح مقترح للكود، يمكنك مراجعته وتطبيقه.

// مثال على تفاعل Sentry Seer (مفاهيمي)

// 1. يتم الإبلاغ عن خطأ في Sentry: // TypeError: Cannot read properties of null (reading ‘id’) // at processUserData (/app/services/user.js:42:15)

// 2. ينقر المطور على “Get a Fix” في واجهة مستخدم Sentry.

// 3. يقوم Seer بتحليل تتبع المكدس والكود المحيط، ثم يقترح إصلاحًا:

/* اقتراح Sentry Seer:

يحدث الخطأ لأن كائن ‘user’ فارغ عند استدعاء ‘processUserData’. إضافة فحص للتأكد من عدم الفراغ سيمنع الانهيار.

الإصلاح المقترح في /app/services/user.js: */

  • function processUserData(user) {
  • const userId = user.id;
  • // … المزيد من المنطق
  • }

  • function processUserData(user) {
  • if (!user) {
  • console.warn(“processUserData called with a null user.”);
  • return;
  • }
  • const userId = user.id;
  • // … المزيد من المنطق
  • }

التسعير

يتوفر Sentry Seer كإضافة اشتراك لأي خطة مدفوعة من Sentry (Team أو Business أو Enterprise). تبلغ تكلفة الاشتراك 20 دولارًا شهريًا وتشمل 25 دولارًا من الأرصدة لإجراءات “Issue Scan” (مسح المشكلة) و “Issue Fix” (إصلاح المشكلة). يتم محاسبة أي استخدام يتجاوز الأرصدة المضمنة على أساس الدفع حسب الاستخدام مقابل ميزانية مؤسستك. تقدم Sentry نسخة تجريبية مجانية لمدة 14 يومًا لـ Seer.

System Specs

License
Proprietary
Release Date
2026-01-20
Social
@sentry
Sentiment
إيجابي للغاية

Tags

تصحيح الأخطاء / مراقبة الأخطاء / الذكاء الاصطناعي / تحليل السبب الجذري / إصلاحات آلية

Alternative Systems

  • Datadog
    منصة مراقبة مع تحليل سجلات مدعوم بالذكاء الاصطناعي وكشف الحالات الشاذة.
  • New Relic
    أداة لمراقبة الأداء مع ذكاء اصطناعي لاكتشاف وتشخيص مشاكل التطبيقات.
  • Dynatrace
    منصة ذكاء برمجي تستخدم محرك ذكاء اصطناعي حتمي لتحليل الأسباب الجذرية.
  • MutableAI
    أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإعادة هيكلة الكود وكتابة الاختبارات وتحسين جودة الكود.
  • CodeRabbit
    مراجع كود مدعوم بالذكاء الاصطناعي يقدم ملاحظات سياقية على طلبات السحب.