什么是Claude 3？

Claude 3是Anthropic开发的最新一代人工智能模型家族。该家族包括三个按能力升序排列的模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus。新一代模型提供了强大的性能、巨大的上下文窗口、新的视觉能力，并在广泛的认知任务上设立了新的行业基准。它旨在解决从快速信息检索和内容创作到复杂科学研究和企业级自动化的各种问题。

主要特点

• 满足各种需求的模型家族： 提供三种不同的模型（Haiku、Sonnet、Opus），在智能、速度和成本之间取得平衡，允许用户为其特定应用选择最佳模型。
• 接近人类的理解水平： 最强大的模型Opus在复杂任务上表现出接近人类的理解和流畅度，引领通用智能的前沿。
• 先进的视觉能力： 所有Claude 3模型都能处理和分析视觉输入，如照片、图表、图形和技术图纸，从非结构化数据中提取见解。
• 巨大的上下文窗口： 该家族的所有模型在发布时都具有200K token的上下文窗口，并有能力为特定客户接受超过100万token的输入。
• 更少的拒绝和更高的准确性： Claude 3模型在回答接近系统安全护栏的提示时拒绝的可能性显著降低，并且在具有挑战性的开放式问题上的准确性提高了2倍。
• 极快的速度： Claude 3 Haiku是其智能类别中最快、最具成本效益的模型，能够在三秒内阅读一篇带有图表的密集研究论文。

使用案例

• 复杂分析与预测： 利用巨大的上下文窗口分析大型数据集、财务报告或科学论文，以识别趋势并做出预测。
• 精细内容创作： 为市场营销、传播和创意写作生成高质量、具有上下文感知能力的内容。
• 代码生成与调试： 通过生成代码片段、调试现有代码和解释复杂算法来协助开发人员。
• 多语言翻译： 在多种语言之间进行高质量的实时翻译。
• 视觉数据提取： 分析图像、图表和文档以提取文本和结构化数据，例如处理发票或阅读技术图纸。

入门指南

这是一个使用Anthropic Python SDK与Claude 3交互的简单“Hello World”示例。首先，安装库：

```bash pip install anthropic

然后，使用以下Python代码向API发送请求。请记得将"你的API密钥"替换为您的实际API密钥。

```python import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # 默认为 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量。 api_key=”你的API密钥”, )

message = client.messages.create( model=”claude-3-opus-20240229”, max_tokens=1024, messages=[ {“role”: “user”, “content”: “你好，世界”} ] )

响应是一个内容块，可以进行迭代。

在这个简单的例子中，我们期望一个文本块。

if message.content and isinstance(message.content[0], anthropic.types.TextBlock): print(message.content[0].text)

定价

Claude 3采用按使用量计费的定价模式，成本按每百万输入（提示）和输出（完成）token计算。三种模型的定价各不相同：

• Haiku： 最实惠、最快的模型，非常适合简单查询和实时交互。
• Sonnet： 一款平衡型模型，兼具高性能和高速度，适用于大多数企业工作负载。
• Opus： 最强大的模型，定价较高，适用于需要深度推理和顶尖性能的任务。

这种分层结构使开发人员和企业能够根据其任务的复杂性优化成本。