Claude 3 (Anthropic) 是什么？

Claude 3 家族代表了 Anthropic 的下一代 AI 模型。它由三个按能力递增排序的独特模型组成：Haiku、Sonnet 和 Opus。该家族旨在为用户提供智能、速度和成本的不同选择，为各种认知任务设定了新的行业基准。Claude 3 模型的一个关键区别在于其在安全性和责任感方面的显著进步，以及其强大的性能和巨大的上下文窗口。

Claude 3 家族

• Claude 3 Haiku： 家族中最快、最紧凑的模型，专为近乎即时的响应而设计。它非常适合构建模仿人类互动的无缝 AI 体验，例如实时客户支持或内容审核。
• Claude 3 Sonnet： 该模型在智能和速度之间取得了理想的平衡，使其成为大多数企业用例的主力。它以更高的智能水平提供了比以前的 Claude 模型快两倍的速度，在知识检索、销售自动化和代码生成等任务上表现出色。
• Claude 3 Opus： 作为家族中最强大、最智能的模型，Opus 在高度复杂的任务上提供最先进的性能。它能够以卓越的流畅性和类似人类的理解力来处理开放式提示和前所未见的场景，使其适用于研发、战略和复杂分析。

主要特点

• 巨大的上下文窗口： 所有 Claude 3 模型在发布时都提供 200,000 个 token 的上下文窗口，并有能力为特定客户接受超过 100 万个 token 的输入，从而能够处理非常长的文档。
• 视觉能力： 这些模型可以处理和分析视觉输入，例如照片、图表、图形和技术图纸，为多模态数据分析解锁了新的用例。
• 更少的拒绝： 与前几代相比，Claude 3 模型不太可能拒绝回答接近系统安全护栏的提示，显示出对请求更细致的理解。
• 更高的准确性： 这些模型，特别是 Opus，展示了从海量数据集中近乎完美的信息回忆能力，并且与早期模型相比，错误率显著降低。
• 行业领先的速度： Haiku 是其智能类别中最快、最具成本效益的模型之一，能够在三秒内读完一篇带有图表的密集研究论文。

使用案例

• 复杂分析与研发： 使用 Opus 分析财务报告、研究科学论文，并为复杂的战略计划进行头脑风暴。
• 企业运营： 使用 Sonnet 进行大规模知识检索、产品推荐和有针对性的营销自动化。
• 实时互动： 利用 Haiku 进行即时客户服务聊天、内容审核和实时优化物流。
• 代码生成： 所有模型都可以在各种编程语言中生成、调试和解释代码。

入门指南

这是一个简单的“Hello World”示例，使用 Anthropic Python SDK 与 Claude 3 Sonnet 进行交互。

首先，安装客户端库： ```bash pip install anthropic

然后，使用以下 Python 代码： ```python import anthropic

客户端默认为 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量。

client = anthropic.Anthropic()

try: message = client.messages.create( model=”claude-3-sonnet-20240229”, max_tokens=1024, messages=[ {“role”: “user”, “content”: “你好，Claude。告诉我一个关于海洋的有趣事实。”} ] ) # 访问内容块以获取响应文本 response_text = message.content[0].text print(response_text)

except Exception as e: print(f”发生错误：{e}”)

定价

Anthropic 为其 API 提供按使用量付费的定价模型，基于处理的 token 数量。成本因模型而异：

在 claude.ai 上，还提供免费套餐和付费订阅计划（Pro、Team）以通过其 Web 界面使用 Claude。