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Command R+ (Cohere)

"挑战巨头的企业级LLM"

Command R+ (Cohere) 是什么?

Command R+ 是由 Cohere 开发的一款最先进、高度可扩展的大型语言模型。它拥有 1040 亿参数,专为现实世界的企业应用而设计。该模型针对长上下文任务、高级检索增强生成(RAG)和多步骤工具使用进行了优化,使企业能够借助强大可靠的 AI 解决方案,从概念验证阶段迈向生产阶段。它还具备广泛的多语言能力,是全球化公司的多功能选择。

主要特点

  • 高级检索增强生成 (RAG): Command R+ 具有内置、优化的 RAG 功能,使其能够利用所提供文档中的信息来回答查询,并准确引用其来源,从而减少幻觉。
  • 多步骤工具使用: 该模型可以通过连接外部工具和 API 来自动化复杂的业务流程。它可以智能地将多个工具调用链接在一起,以完成复杂的任务。
  • 巨大的上下文窗口: 它支持 128,000 个令牌的上下文窗口,使其能够处理和推理来自文档、数据库或长对话的大量信息。
  • 多语言支持: Command R+ 精通 10 种关键商业语言,包括英语、法语、西班牙语、日语、中文和阿拉伯语,可实现无缝的全球运营。
  • 企业级安全与可扩展性: 专为企业需求而设计,提供强大的数据隐私保护,并可在 Azure 和 AWS 等主要云平台上进行可扩展部署。

使用案例

  • 智能客户支持: 通过创建能够访问公司知识库以提供准确、有引用的答案的聊天机器人,自动化并增强客户服务。
  • 内部知识搜索与分析: 构建强大的内部搜索引擎,让员工能够快速从公司文档和数据源中查找和综合信息。
  • 复杂工作流自动化: 通过将模型与内部软件和 API 集成,自动化多步骤业务流程,例如销售线索资格鉴定或财务报告生成。
  • 全球内容创作: 跨多种语言生成和翻译营销文案、技术文档和其他材料。

入门指南

这是一个简单的“Hello World”风格示例,使用 Cohere Python SDK 与 Command R+ 进行交互。首先,安装库:

```bash pip install cohere

然后,使用以下 Python 代码开始对话:

```python import cohere

使用您的 API 密钥初始化 Cohere 客户端

co = cohere.Client(“您的API密钥”)

用户的消息

message = “检索增强生成和标准微调之间的主要区别是什么?”

使用 Command R+ 调用聊天端点

response = co.chat( model=”command-r-plus”, message=message, # 执行网络搜索 connectors=[{“id”: “web-search”}] )

print(response.text)

定价

Command R+ 是一个商业模型,通过按使用量付费的 API 提供。定价基于处理的输入和输出令牌数量。例如,在 Cohere 的 API 上,每百万输入令牌的成本约为 3.00 美元,每百万输出令牌的成本约为 15.00 美元。它也通过 AWS Bedrock 和 Microsoft Azure 等云市场提供,价格可能有所不同。

System Specs

License
专有
Release Date
2026-01-24
Social
cohere
Sentiment
企业用户评价极高

Tags

LLM / 企业AI / RAG / 工具使用 / 多语言 / API

Alternative Systems

  • GPT-4 Turbo
    OpenAI 旗舰模型,用于处理复杂任务。
  • Claude 3 Opus
    Anthropic 最强大的模型,拥有巨大的上下文窗口。
  • Llama 3 70B
    Meta AI 强大的开源模型,适用于广泛的任务。
  • Gemini 1.5 Pro
    Google 的多模态模型,拥有海量的上下文窗口。
  • Mixtral 8x22B
    Mistral AI 推出的一款强大的开源稀疏混合专家模型。