Gemini 是什么？

Gemini 是由 Google AI 开发的多模态人工智能模型家族。旨在成为 OpenAI GPT 系列等模型的直接竞争对手，Gemini 从一开始就被构建为能够无缝地理解、组合和操作不同类型的信息，包括文本、图像、音频、视频和代码。它有多种尺寸——Ultra、Pro 和 Nano——每种都针对不同的任务进行了优化，从大规模企业应用到设备上的功能。

主要特点

原生多模态： 与许多分别处理不同数据类型的模型不同，Gemini 从一开始就接受了多种模态的预训练，使其具有复杂的推理和整合不同信息的能力。
高级推理和理解： Gemini 在理解复杂主题、解决多步骤问题以及生成高质量、细致入微的内容方面表现出强大的能力。
顶级的代码生成： 它可以理解、解释和生成多种流行编程语言（如 Python、Java、C++ 和 Go）的高质量代码。
多种模型尺寸：
- Gemini Ultra： 最大、功能最强的模型，适用于高度复杂的任务。
- Gemini Pro： 一款功能多样、性能卓越的模型，适用于广泛的应用。
- Gemini Nano： 一款高效的模型，设计用于直接在移动设备上运行。
长上下文窗口： 最新版本的 Gemini Pro 可以一次处理大量信息（最多100万个令牌），从而能够分析长文档、代码库或视频。

使用案例

复杂内容创作： 生成需要深入理解的复杂文章、报告和创意文本。
多模态数据分析： 分析和解释来自组合来源的信息，例如解释视频中的物理原理或根据讲座的音频和幻灯片进行总结。
高级聊天机器人和虚拟助手： 构建能够以文本、语音或图像形式处理用户查询的高度对话式和功能强大的AI助手。
软件开发： 协助开发人员进行代码生成、调试、解释以及编程语言之间的翻译。
长篇内容摘要： 将冗长的文档、研究论文或数小时的视频浓缩成简洁的摘要。

入门指南

这是一个使用 Python SDK 和 Gemini API 的简单“Hello World”风格的示例。

首先，安装库： ```bash pip install -q -U google-generativeai

接下来，设置您的 API 密钥（从 Google AI Studio 获取）并运行以下 Python 代码：

```python import google.generativeai as genai import os

建议将您的 API 密钥设置为环境变量

例如：export GOOGLE_API_KEY=”您的API密钥”

客户端会自动找到它。

或者，手动配置：

genai.configure(api_key=”您的API密钥”)

选择模型

model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-flash’)

生成内容

response = model.generate_content(“用一个段落解释相对论。”)

打印结果

print(response.text)

定价

Gemini 提供灵活的定价结构。为开发者提供了一个慷慨的免费套餐，提供每分钟有限数量的查询。对于要求更高的应用，有按需付费计划，根据输入和输出的令牌数量收费。谷歌还提供“Gemini Advanced”等订阅服务，将最强大模型的访问权限与增加存储等其他谷歌服务捆绑在一起。

Gemini (Google)