什么是 Google Gemini 1.5 Pro？

Google Gemini 1.5 Pro 是由 Google AI 开发的一款开创性的中型多模态模型。它专为可扩展性、高性能和高效率而设计。其决定性特征是拥有一个巨大的100万token上下文窗口，使其能够在单个提示中处理和推理海量信息——包括整个代码库、长篇文档和数小时的视频。它基于专家混合（MoE）架构构建，在保持高精度的同时，计算效率也很高。

主要特点

• 巨大的上下文窗口： 标配100万token的上下文窗口，能够一次性分析前所未有的大量数据。
• 多模态推理： 原生理解和处理文本、图像、音频和视频，允许跨不同数据类型进行复杂的交错分析。
• 专家混合（MoE）架构： 采用新颖的MoE架构，这意味着它只为给定任务激活相关的专家子模型，从而实现更快、更高效的处理。
• 增强的性能： 提供下一代性能，具有先进的推理、解决问题和编码能力。
• 先进的安全功能： 以安全为核心构建，经过严格的道德和安全测试，以确保负责任的部署。
• 原生音频理解： 可以直接处理音频流，无需先将其转换为文本，从而能够对声音和语音进行细致入微的理解。

使用案例

• 复杂代码库分析： 一次性分析、调试和为整个代码库（例如，超过10万行）添加功能。
• 长篇内容总结与问答： 处理并回答有关长篇文档（如小说、研究论文或财务报告）的问题。
• 视频分析： 分析长视频并从中提取信息。例如，它可以在一个45分钟的视频中精确定位特定事件或分析一部无声电影的情节。
• 高级多模态应用： 结合来自各种格式的信息，例如分析一个包含文本、图像和嵌入式音频剪辑的文档。

入门指南

要开始使用 Gemini 1.5 Pro，您可以使用 Google AI Python SDK。首先，从 Google AI Studio 获取 API 密钥并安装该库。

```bash pip install -q -U google-generativeai

然后，您可以使用以下 Python 代码与模型进行交互：

```python import google.generativeai as genai

确保设置您的 GOOGLE_API_KEY 环境变量

或直接配置它。

genai.configure(api_key=”您的GOOGLE_API_KEY”)

model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’)

prompt = “专家混合架构与传统的密集型transformer模型之间的主要区别是什么？” response = model.generate_content(prompt)

print(response.text)

定价

Gemini 1.5 Pro 通过免费增值和按使用量付费的模式提供。开发者可以在 Google AI Studio 中免费开始，并享有慷慨的速率限制。对于更高的使用量，定价基于输入和输出token的数量。消费者也可以通过 Gemini Advanced 订阅获得。

社区反馈

社区对 Gemini 1.5 Pro 的反馈非常积极。开发者和研究人员对其巨大的上下文窗口印象尤其深刻，这解锁了以前不可能的用例。其强大的多模态性能和效率也受到广泛赞誉，使其成为人工智能领域的顶级模型。