Что такое Платформа ИИ Microsoft Azure?

Платформа ИИ Microsoft Azure — это всеобъемлющая коллекция облачных сервисов, которая позволяет разработчикам и специалистам по данным создавать, развертывать и управлять высококачественными приложениями ИИ. Глубоко интегрированная в экосистему Microsoft Azure, она предоставляет масштабируемую и безопасную среду для всего жизненного цикла ИИ, от подготовки данных и обучения моделей до развертывания и мониторинга. Платформа сочетает в себе инструменты машинного обучения, готовые когнитивные API и мощную инфраструктуру, делая ИИ доступным для организаций любого размера, от стартапов до глобальных предприятий.

Ключевые Особенности

• Azure Machine Learning: Комплексный сервис для создания и развертывания моделей машинного обучения. Он включает в себя совместную рабочую среду, автоматизированное машинное обучение (AutoML), возможности MLOps и поддержку популярных фреймворков с открытым исходным кодом, таких как PyTorch и TensorFlow.
• Azure Cognitive Services: Набор готовых, настраиваемых API, которые позволяют разработчикам добавлять интеллектуальные возможности, такие как зрение, речь, язык и принятие решений, в свои приложения с минимальными знаниями в области ИИ. Сюда входит мощный сервис Azure OpenAI, предоставляющий доступ к моделям, таким как GPT-4.
• Масштабируемая Инфраструктура ИИ: Использует глобальную облачную инфраструктуру Azure для предоставления мощных вычислительных ресурсов по требованию (включая GPU) для обучения и развертывания сложных моделей ИИ в большом масштабе.
• Безопасность и Соответствие Корпоративного Уровня: Предлагает надежную, многоуровневую безопасность, конфиденциальность данных и широкий спектр сертификатов соответствия, что делает ее подходящей для чувствительных рабочих нагрузок в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.
• Единая Студия ИИ: Предоставляет централизованное рабочее пространство (Azure AI Studio) для разработчиков для создания, управления и развертывания генеративных приложений ИИ, объединяя различные сервисы и модели в одном месте.

Сферы Применения

• Здравоохранение: Использование предиктивной аналитики для выявления рисков для пациентов, анализ медицинских изображений (рентгеновские снимки, МРТ) для более быстрой диагностики и создание виртуальных ассистентов здравоохранения.
• Финансы: Обнаружение мошеннических транзакций в режиме реального времени, автоматизация кредитного скоринга и оценки рисков, а также анализ рыночных данных для инвестиционных стратегий.
• Розничная торговля: Прогнозирование спроса на продукцию, персонализация рекомендаций для клиентов, оптимизация логистики цепочки поставок и включение визуального поиска в приложениях электронной коммерции.
• Производство: Внедрение предиктивного обслуживания для сокращения времени простоя оборудования, использование компьютерного зрения для автоматизированного контроля качества на производственных линиях и оптимизация заводских процессов.

Начало Работы

Вот пример в стиле “Hello World” для использования сервиса Azure OpenAI с Python для генерации текстового завершения.

Сначала установите необходимую библиотеку: ```bash pip install openai

Затем установите ваш API-ключ и конечную точку как переменные окружения. Вы можете найти их в вашем ресурсе сервиса ИИ Azure на портале Azure.

```python import os from openai import AzureOpenAI

Рекомендуется устанавливать их как переменные окружения

export AZURE_OPENAI_API_KEY=”ВАШ_API_КЛЮЧ”

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=”ВАША_КОНЕЧНАЯ_ТОЧКА”

try: client = AzureOpenAI( api_version=”2024-02-01”, api_key=os.getenv(“AZURE_OPENAI_API_KEY”), azure_endpoint=os.getenv(“AZURE_OPENAI_ENDPOINT”) )

# Должно соответствовать имени развертывания модели в вашем ресурсе Azure
model_deployment_name = "gpt-35-turbo" 

response = client.chat.completions.create(
    model=model_deployment_name,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Вы — полезный ассистент."},
        {"role": "user", "content": "В чем основное преимущество использования облачной платформы ИИ?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

except Exception as e: print(f”Произошла ошибка: {e}”) print(“Пожалуйста, убедитесь, что ваши переменные окружения (AZURE_OPENAI_API_KEY, AZURE_OPENAI_ENDPOINT) установлены правильно.”)

Цены

Платформа Azure AI работает по модели оплаты по мере использования, где вы платите только за те сервисы и ресурсы, которые потребляете. Многие сервисы, включая Cognitive Services и Azure Machine Learning, предлагают бесплатный уровень с ежемесячными лимитами, что идеально подходит для разработки и тестирования. Цены являются гранулированными и варьируются в зависимости от таких факторов, как конкретный используемый сервис, количество вызовов API, объем обработанных данных и выделенные вычислительные ресурсы. Калькулятор цен Azure можно использовать для оценки затрат на конкретные рабочие нагрузки.