Ollama 是什么？
Ollama 是一个简化的工具，旨在让您轻松地在本地机器上启动和运行大型语言模型（LLM）。它将模型权重、配置和数据捆绑到一个由 Modelfile 管理的包中。这使得开发人员和研究人员可以直接在个人计算机上运行像 Llama 2、Code Llama 等强大的模型，确保隐私并实现离线功能。
主要特点
- 简单设置： 在 macOS、Windows 和 Linux 上通过一个命令快速开始。
- 模型库： 从 Ollama 库中访问各种可随时运行的开源模型。
- 本地推理： 在本地运行模型以增强隐私，无速率限制，并可离线访问。
- REST API： Ollama 提供内置的 REST API 来提供模型服务，使其易于与您自己的应用程序集成。
- GPU 加速： 在支持的硬件上自动利用 GPU 加速以获得更快的性能。
- 可定制模型： 使用简单的
Modelfile基于现有模型创建您自己的自定义模型。
使用案例
- 本地开发： 无需依赖云服务即可构建和测试由 LLM 驱动的应用程序。
- 隐私敏感任务： 在不离开您机器的情况下分析敏感数据。
- 离线 AI 应用： 创建无论网络连接如何都能在任何地方工作的工具。
- AI 研究： 轻松实验和比较不同的开源模型。
- 个人助理： 在您自己的硬件上运行一个私人的、个性化的 AI 助理。
入门指南
开始使用 Ollama 非常简单。
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下载并安装： 从官方网站下载适用于您操作系统的 Ollama 应用程序。
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运行模型： 打开您的终端并运行一个模型。例如，要运行 Qwen 7B 模型：
ollama run qwen -
与模型聊天： 您现在可以直接在终端中与模型开始聊天。
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API 集成： 要通过 API 使用 Ollama，您可以向
/api/generate端点发送 POST 请求。curl http://localhost:11434/api/generate -d '{ "model": "qwen", "prompt": "为什么天空是蓝色的？" }'
定价
Ollama 是完全免费和开源的，根据 MIT 许可证提供。您可以免费将其用于个人和商业项目。