什么是OpenAI Codex？
OpenAI Codex是OpenAI开发的一个AI模型，可以将自然语言翻译成代码。作为GPT-3的后代，它在GitHub上数十亿行公开可用代码上进行了专门的微调。Codex是最初驱动GitHub Copilot第一个版本的基础模型，彻底改变了AI辅助软件开发领域。虽然Codex本身现在被视为一个遗留系统，但其架构和功能为当前模型（如GPT-3.5和GPT-4）中更高级的代码生成功能铺平了道路。
主要特点
- 自然语言到代码： 将人类语言提示翻译成多种语言的功能代码，包括Python、JavaScript、Go、PHP、Ruby、Swift和SQL。
- 代码补全： 在现有脚本中智能地建议和补全代码行或整个代码块。
- 代码重构： 可以被提示重写或优化现有代码片段，以获得更好的性能或可读性。
- 代码解释： 为一段代码的工作原理提供自然语言解释。
- API可访问性： 通过OpenAI API提供，允许开发人员将其功能集成到自己的应用程序、工具和工作流程中。
使用案例
- AI编码助手： 主要用例，驱动像GitHub Copilot这样的工具，在IDE中提供实时编码建议。
- 自动化单元测试： 为函数生成测试用例，以确保代码质量和健壮性。
- 数据科学自动化： 将自然语言查询转换为复杂的SQL查询或用于数据分析的Python脚本。
- 教育工具： 通过向新程序员展示如何用代码解决问题来帮助他们学习。
- 快速原型制作： 从高级描述中快速构建应用程序或脚本的脚手架。
入门指南
虽然原始的Codex模型已是遗留系统，但您可以通过当前的OpenAI API使用像gpt-3.5-turbo这样的模型来访问类似且更强大的功能。这是一个“Hello World”风格的示例，使用OpenAI Python库从提示生成一个函数。
首先，安装库： ```bash pip install openai
然后，使用以下Python脚本： ```python import openai
建议将API密钥设置为环境变量
openai.api_key = “您的OPENAI_API_密钥”
try: response = openai.chat.completions.create( model=”gpt-3.5-turbo”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “你是一个有用的编码助手。”}, {“role”: “user”, “content”: “编写一个Python函数来计算一个数的阶乘。”} ] ) print(response.choices[0].message.content)
except Exception as e: print(f”发生错误：{e}”)
此脚本向gpt-3.5-turbo模型发送请求以生成一个Python函数，并打印结果，展示了由Codex开创的核心功能。
定价
OpenAI Codex过去是，其后继者现在也是，通过OpenAI API以按使用量付费的定价模式提供。成本根据输入提示和生成输出中的令牌（词的片段）数量计算。OpenAI在其官方网站上提供了一个详细的定价页面，其中包含不同模型的最新费率。