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OpenAI GPT-4o

"能看、能听、能说的全能模型"

什么是 OpenAI GPT-4o?

OpenAI 的 GPT-4o(“o”代表“omni”)是迈向更自然人机交互的突破性一步。它是一个单一的统一模型,能够原生接受和生成文本、音频和图像内容的组合。与之前分别处理不同模态的模型不同,GPT-4o 将它们无缝集成,从而实现更丰富、更具上下文感知能力的对话和输出。它旨在显著提高速度、能力和成本效益,使高级人工智能对普通用户和开发人员都更易于访问。

主要特点

  • 原生多模态: 在一个神经网络中同时处理文本、音频和视觉,使其能够同时理解音调、背景噪音和视觉上下文。
  • 实时响应: 对音频输入的响应时间最短为 232 毫秒,平均为 320 毫秒,与人类对话的响应时间相似。
  • 高级视觉能力: 能够“看到”并解释图像、屏幕截图和文档,以回答问题、总结内容,甚至分析复杂的视觉数据。
  • 增强的音频交互: 超越了简单的语音转文本和文本转语音。它能理解情感,以各种风格生成语音,甚至唱歌。
  • 成本和速度效率: 与 GPT-4 Turbo 相比,API 的速度快 2 倍,成本低 50%,以更低的成本为开发人员提供更好的性能。
  • 广泛可用性: 为 ChatGPT 的免费层提供支持,付费用户享有显著更高的消息限制。

使用案例

  • 实时语音助手: 创建高度响应和情感智能的语音助手,能够以类似人类的延迟进行理解和响应。
  • 交互式数据分析: 上传图表并与模型就数据进行对话,要求它识别趋势或创建摘要。
  • 实时翻译: 在对话期间使用该模型进行实时语音翻译,AI 能理解语音的细微差别。
  • 代码和 UI 理解: 提供应用程序的屏幕截图,并要求模型解释代码或生成类似的 UI 组件。
  • 内容创作: 生成结合文本和图像的丰富内容,或为播客或演示文稿创建具有特定情感基调的音频。

入门指南

这是一个使用 OpenAI Python 库与 GPT-4o API 交互的简单“Hello World”风格示例。首先,请确保您已安装该库并设置了您的 API 密钥。

```bash pip install openai

然后,您可以使用以下 Python 代码发送文本提示:

```python from openai import OpenAI

建议将您的 API 密钥设置为环境变量

client = OpenAI(api_key=”您的OPENAI_API_密钥”)

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create( model=”gpt-4o”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “你是一个有用的助手。”}, {“role”: “user”, “content”: “你好,世界!”} ] )

print(response.choices[0].message.content)

定价

GPT-4o 的 API 采用即用即付的定价模式,比其前身 GPT-4 Turbo 便宜得多。

  • 输入 Tokens: 每 100 万个 tokens 5 美元
  • 输出 Tokens: 每 100 万个 tokens 15 美元

这一定价使其成为构建可扩展 AI 应用程序的极具竞争力的选择。对于 ChatGPT 用户,该模型在一定限制下免费提供,而 ChatGPT Plus 订阅者则可获得高达 5 倍的消息限制。

System Specs

License
Proprietary
Release Date
2026-01-24
Social
@OpenAI
Sentiment
非常积极

Tags

多模态 / 视觉 / 音频处理 / 文本生成 / AI-API / OpenAI

Alternative Systems

  • Google Gemini
    谷歌强大的多模态模型,以其与谷歌生态系统的深度整合而闻名。
  • Anthropic Claude 3.5 Sonnet
    一个专注于企业用例的强大竞争对手,在智能、速度和成本之间取得了平衡。
  • Llama 3
    Meta 的开源模型,因其强大的性能和易于微调而广受欢迎。
  • Mistral Large
    Mistral AI 的高性能模型,提供有竞争力的推理能力。
  • Cohere Command R+
    一款专为企业级 RAG 和工具使用应用设计的模型。