OpenAI Whisper 是什么？
OpenAI Whisper 是一个开源的自动语音识别（ASR）系统，它在从网络上收集的68万小时的多语言和多任务监督数据上进行了训练。这种广泛的训练使其在应对背景噪音、口音和技术语言方面异常强大。它的准确性接近人类水平，被广泛认为是转录质量的基准，能够处理多种语言，甚至能将它们翻译成英语。
主要特点
- 高准确性： 在各种音频的转录中实现了最先进的准确性。
- 鲁棒性： 即使在有背景噪音、各种口音和音频质量差的情况下也能可靠地执行。
- 多语言支持： 支持多种语言的转录，包括西班牙语、法语、德语、中文、俄语等。
- 翻译成英语： 可以转录其他语言的音频，并直接将输出翻译成英语。
- 开源： 模型和代码在宽松的MIT许可下可用，允许广泛使用和自托管。
使用案例
- 内容创作： 为视频和播客生成准确的字幕，以提高可访问性和参与度。
- 开发者工具： 将强大的转录功能集成到应用程序中，用于语音命令、会议记录等。
- 医疗和法律： 高精度地转录口述、医患互动和法律程序。
- 新闻业： 快速将采访和录音转换为文本，用于文章和分析。
入门指南
无论您使用命令行界面还是Python库，开始使用Whisper都非常简单。
首先，安装必要的软件包： ```bash pip install -U openai-whisper
在大多数系统上，您还需要安装 ffmpeg
在 Ubuntu/Debian 上: sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
在 macOS 上: brew install ffmpeg
命令行使用： 要转录一个音频文件，只需运行： ```bash whisper “path/to/audio.mp3” –model medium
Python 使用： 您可以轻松地将Whisper集成到您的Python项目中。
```python import whisper
model = whisper.load_model(“base”) result = model.transcribe(“path/to/audio.mp3”) print(result[“text”])
定价
Whisper主要以两种形式提供：
- 开源： 模型可以免费下载并在您自己的硬件上运行。这对于有隐私顾虑或需要处理大量音频的用户来说是理想的选择。
- 付费API： OpenAI通过其API提供Whisper作为付费服务，价格为每分钟0.006美元。这是一个方便的、按需付费的选项，不需要您管理自己的基础设施。