Tabby 是什么？
Tabby 是一款可自托管的 AI 编码助手，是 GitHub Copilot 等工具的开源替代品。它让开发者能够完全控制自己的数据和模型，在自己的基础设施上运行，无需专用 GPU。通过提供单行、多行和完整函数的代码补全，Tabby 帮助简化开发流程，同时优先考虑隐私和定制化。
主要功能
- 自托管： 在您自己的硬件上运行，确保您的代码永远不会离开您的设备。
- 开源： 采用 Apache 2.0 许可证，允许透明、修改和社区协作。
- CPU 友好： 设计用于在消费级 CPU 上高效工作，无需昂贵的硬件即可使用。
- IDE 集成： 支持主流 IDE 和编辑器，包括 VS Code、JetBrains 和 Neovim。
- 自适应学习： 可以适应您团队的代码库，以提供更相关和准确的建议。
- 广泛的语言支持： 为多种编程语言提供辅助。
使用场景
- 注重隐私的开发： 适用于不能或不愿将其专有代码发送到第三方云服务的公司和个人。
- 定制化 AI 辅助： 团队可以在其内部代码库上微调模型，以创建高度专业化的编码助手。
- 离线编码： 在没有互联网连接的环境中启用由 AI 驱动的代码补全。
- 经济高效的 AI 工具： 为基于订阅的付费 AI 助手提供了一个强大的免费替代方案。
入门指南
开始使用 Tabby 的最快方法是使用 Docker。此命令将下载模型并启动服务器。
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运行 Docker 容器：
docker run -it --rm -p 8080:8080 \ -v $HOME/.tabby:/data \ tabbyml/tabby \ serve --model TabbyML/StarCoder-1B -
安装 IDE 扩展： 在您的 IDE 市场（例如 VS Code）中搜索“Tabby”扩展。
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配置扩展： 打开扩展设置，并将 API 端点设置为您的本地服务器：
http://localhost:8080。
现在您应该可以从您自托管的 Tabby 实例接收代码补全了。
定价
Tabby 采用 Freemium（免费增值）模式：
- 社区版： 免费且可自托管，为个人开发者和小型团队提供核心功能。
- 专业版： 一种付费的、基于云的服务，为大型团队和企业提供高级功能。