¿Qué es la API de Cohere?
La API de Cohere es una plataforma en la nube que proporciona a los desarrolladores acceso a un conjunto de potentes modelos de lenguaje grandes (LLM) diseñados para tareas de procesamiento del lenguaje natural a nivel empresarial. A diferencia de los modelos de propósito general, Cohere se enfoca en proporcionar soluciones de IA fiables, escalables y seguras que se pueden integrar fácilmente en aplicaciones. Se especializa en tareas como la generación de texto, resumen, embeddings, clasificación y generación aumentada por recuperación (RAG), lo que la convierte en una opción preferida para construir sistemas de búsqueda avanzados, chatbots y herramientas de generación de contenido.
Características Clave
- Generate: Acceso a la familia de modelos
Commandpara generación de texto de alta calidad, seguimiento de instrucciones y redacción publicitaria. - Embed: Produce embeddings de texto multilingües de última generación que representan el significado semántico del texto, ideales para búsqueda, agrupamiento y clasificación.
- Rerank: Una potente herramienta que mejora significativamente la calidad de cualquier sistema de búsqueda (por palabra clave o vectorial) al reordenar los resultados principales por relevancia.
- Chat: Un modelo de IA conversacional optimizado para diálogos de múltiples turnos, que permite la creación de chatbots y asistentes virtuales sofisticados.
- Privacidad de Datos: Ofrece varias opciones de implementación, incluyendo nube privada y VPC, asegurando que los datos de una organización permanezcan seguros.
Casos de Uso
- Búsqueda Semántica Avanzada: Construye sistemas de búsqueda que entienden la intención del usuario en lugar de solo palabras clave, proporcionando resultados más relevantes.
- Chatbots y Asistentes Virtuales Inteligentes: Potencia agentes conversacionales que pueden manejar consultas complejas de los usuarios y mantener el contexto.
- Creación y Resumen de Contenido: Automatiza la generación de textos de marketing, descripciones de productos, artículos y resúmenes de documentos largos.
- Modelado de Temas y Análisis de Sentimientos: Analiza grandes volúmenes de texto para identificar temas clave, clasificar contenido y medir el sentimiento del cliente.
Cómo Empezar
Aquí tienes un ejemplo de “Hola Mundo” usando el SDK de Python de Cohere para generar texto. Primero, instala la librería:
```bash pip install cohere
Luego, usa tu clave de API para inicializar el cliente y realizar una llamada de generación:
```python import cohere
Inicializa el cliente con tu clave de API del panel de Cohere
co = cohere.Client(‘TU_CLAVE_DE_API’)
Genera texto usando el modelo Command
try: response = co.generate( model=’command-r’, prompt=’Escribe una historia corta y futurista sobre un robot que descubre la música.’, max_tokens=300, temperature=0.75)
print('Generación:', response.generations[0].text)
except cohere.errors.CohereError as e: print(e)
Precios
Cohere opera con un modelo de precios freemium basado en el uso. Ofrece un generoso nivel gratuito para que los desarrolladores experimenten y construyan prototipos. Para el uso en producción, el precio se basa en la cantidad de tokens procesados por los diferentes modelos (Generate, Embed, Rerank). También ofrecen planes empresariales personalizados para implementaciones a gran escala y opciones de nube privada.