¿Qué es Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro es un gran modelo de lenguaje multimodal de alto rendimiento desarrollado por Google AI. Está diseñado para la escalabilidad, la eficiencia y el manejo de cantidades masivas de información en una sola solicitud. Construido sobre una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), ofrece un rendimiento comparable al modelo más grande 1.0 Ultra de Google, pero utilizando significativamente menos computación. Su característica definitoria es una enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite procesar y razonar sobre bases de código enteras, documentos extensos u horas de contenido de video a la vez.

Características Clave

• Ventana de Contexto Masiva: Procesa hasta 1 millón de tokens (aproximadamente 700,000 palabras o 1 hora de video) en una sola petición, permitiendo un análisis profundo de datos a gran escala.
• Razonamiento Multimodal: Entiende y procesa de forma nativa múltiples formatos de datos, incluyendo texto, imágenes, audio y video, lo que permite un análisis intermodal complejo.
• Arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE): Logra un alto rendimiento y eficiencia al activar selectivamente solo los submodelos expertos necesarios para una tarea determinada.
• Características de Seguridad Avanzadas: Incorpora robustos protocolos de seguridad y pruebas para garantizar una implementación responsable y ética en las aplicaciones.
• Alto Rendimiento: Ofrece un rendimiento mejorado con un avance en la comprensión de contextos largos, capaz de encontrar detalles específicos en vastas cantidades de datos.

Casos de Uso

• Análisis de Bases de Código Complejas: Analiza, depura y comprende repositorios de software completos proporcionando todo el código en una sola petición.
• Resumen de Contenido Extenso: Resume y haz preguntas sobre documentos extensos, como artículos de investigación, informes financieros o libros enteros.
• Análisis de Contenido de Video: Analiza y extrae información de videos largos, como películas o reuniones grabadas, sin necesidad de dividirlos en fragmentos más pequeños.
• Chatbots a Nivel Empresarial: Construye agentes conversacionales muy sofisticados que pueden mantener el contexto durante interacciones muy largas y hacer referencia a grandes conjuntos de documentos.
• Análisis de Datos Avanzado: Procesa y encuentra información dentro de conjuntos de datos masivos y no estructurados que antes eran demasiado grandes para manejarlos eficazmente.

Para Empezar

Aquí hay un ejemplo simple al estilo “Hola Mundo” usando el SDK de Python de Google AI para interactuar con Gemini 1.5 Pro. Primero, asegúrate de tener el SDK instalado y tu clave de API configurada.

```bash pip install -q -U google-generativeai

Luego, usa el siguiente código de Python para enviar una petición al modelo:

```python import google.generativeai as genai import os

Configura la clave de API

Asegúrate de establecer tu variable de entorno GOOGLE_API_KEY

genai.configure(api_key=os.environ[“GOOGLE_API_KEY”])

Crea la instancia del modelo

Para 1.5 Pro, el nombre del modelo es ‘gemini-1.5-pro-latest’

model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’)

Envía una petición y obtén la respuesta

prompt = “¡Hola, mundo! Explica qué te hace diferente de otros modelos en una oración.” response = model.generate_content(prompt)

print(response.text)

Este código inicializa el modelo, envía una simple petición de texto e imprime la respuesta generada, que probablemente destacará su masiva ventana de contexto.

Precios

Gemini 1.5 Pro opera con un modelo de precios de pago por uso, disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI. El precio se basa en el número de tokens de entrada y salida. Para ventanas de contexto superiores al estándar de 128K, se aplica una estructura de precios especial. Este modelo se posiciona como una opción rentable para tareas de análisis a gran escala, ofreciendo potentes capacidades a un precio competitivo.