¿Qué es Google Cloud AI APIs?

Las API de IA de Google Cloud son un conjunto completo de modelos y servicios de aprendizaje automático preentrenados que ofrece Google. Permiten a los desarrolladores integrar potentes capacidades de IA en sus aplicaciones sin necesidad de tener una profunda experiencia en aprendizaje automático. Los servicios cubren una amplia gama de funcionalidades, incluyendo visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y traducción, todo accesible a través de simples API REST.

Key Features

• Vision AI: Analiza imágenes para detectar objetos, leer texto (OCR), identificar rostros y comprender el contenido de la imagen con alta precisión.
• Natural Language AI: Obtén información de texto no estructurado. Realiza análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades, análisis sintáctico y clasificación de contenido.
• Speech-to-Text: Transcribe con precisión palabras habladas de archivos de audio o transmisiones en tiempo real, admitiendo más de 125 idiomas y variantes.
• Text-to-Speech: Convierte texto en habla humana con sonido natural utilizando las avanzadas voces WaveNet de Google.
• Translation AI: Traduce texto dinámicamente entre miles de pares de idiomas.
• Vertex AI Platform: Una plataforma unificada para construir, desplegar y escalar modelos de ML más rápido, con opciones de herramientas preentrenadas y personalizadas.

Use Cases

• Moderación de contenido: Escanea automáticamente imágenes y texto en busca de contenido inapropiado en redes sociales y plataformas de contenido generado por usuarios.
• Automatización del servicio al cliente: Potencia chatbots y asistentes de voz para comprender y responder a las consultas de los clientes en tiempo real.
• Análisis de medios: Genera subtítulos para videos, analiza el sentimiento en las reseñas y etiqueta el contenido visual para facilitar la búsqueda y el descubrimiento.
• Inteligencia de negocios: Extrae entidades y sentimientos de documentos, artículos y comentarios de clientes para identificar tendencias y conocimientos.

Getting Started

Aquí tienes un ejemplo al estilo “Hola Mundo” utilizando la biblioteca cliente de Python para analizar el sentimiento de un fragmento de texto con la IA de Lenguaje Natural.

Primero, instala la biblioteca cliente: ```bash pip install google-cloud-language

Luego, usa el siguiente código de Python para realizar el análisis de sentimientos: ```python from google.cloud import language_v1

def analyze_sentiment(text_content): “”” Analiza el sentimiento en una cadena de texto.

Args:
  text_content: El contenido de texto a analizar.
"""
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# El texto a analizar
document = language_v1.Document(
    content=text_content, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# Detecta el sentimiento del texto
response = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document, "encoding_type": language_v1.EncodingType.UTF8}
)

sentiment = response.document_sentiment
print(f"Texto: {text_content}")
print(f"Puntuación de sentimiento: {sentiment.score:.2f}")
print(f"Magnitud del sentimiento: {sentiment.magnitude:.2f}")

Ejemplo de uso

analyze_sentiment(“¡Las API de IA de Google Cloud son increíblemente potentes y fáciles de usar!”)

Pricing

Las API de IA de Google Cloud operan con un modelo Freemium de pago por uso. Esto incluye un generoso nivel gratuito para la mayoría de las API, lo que permite la experimentación y aplicaciones a pequeña escala sin costo. Más allá del nivel gratuito, el precio se basa en el uso, medido típicamente por cada 1,000 solicitudes, por minuto de audio procesado o por cada 1,000 caracteres de texto. Este modelo permite a los desarrolladores escalar sus costos con el crecimiento de su aplicación.