¿Qué es Microsoft Azure Cognitive Services?

Microsoft Azure Cognitive Services (ahora parte de Azure AI Services) es una familia completa de servicios de IA basados en la nube que permite a los desarrolladores integrar fácilmente funciones inteligentes en sus aplicaciones sin necesidad de una profunda experiencia en aprendizaje automático. Se puede acceder a estos servicios a través de API REST y SDK de bibliotecas de cliente, proporcionando modelos pre-entrenados para tareas que involucran visión, voz, lenguaje, toma de decisiones y acceso a modelos de OpenAI. La plataforma está diseñada para escala, seguridad y fiabilidad de nivel empresarial.

Características Clave

• API de Visión: Analiza imágenes y videos para identificar y comprender su contenido. Esto incluye detección de objetos, reconocimiento facial, reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y subtitulado de imágenes.
• API de Voz: Convierte voz a texto y texto a voz con voces de sonido natural. También admite traducción de voz en tiempo real y reconocimiento de hablantes.
• API de Lenguaje: Procesa el lenguaje natural para extraer significado y conocimientos. Las capacidades incluyen análisis de sentimientos, extracción de frases clave, detección de idioma y traducción de texto.
• API de Decisión: Construye aplicaciones que ofrecen recomendaciones y permiten una toma de decisiones más inteligente. Los servicios incluyen detección de anomalías, moderación de contenido y personalizadores.
• Servicio Azure OpenAI: Proporciona acceso API REST a potentes modelos de lenguaje de OpenAI, incluidas las series GPT-4, GPT-3.5-Turbo y Embeddings.

Casos de Uso

• Automatización del Soporte al Cliente: Potenciar chatbots con comprensión del lenguaje natural para responder a las consultas de los clientes y analizar el sentimiento de los tickets de soporte.
• Moderación de Contenido: Detectar y filtrar automáticamente texto, imágenes o videos inapropiados de plataformas de contenido generado por usuarios.
• Accesibilidad: Generar subtítulos en tiempo real para eventos en vivo o crear interfaces habilitadas por voz para aplicaciones.
• Análisis de Datos: Extraer texto y estructura de documentos (facturas, recibos) utilizando OCR para la entrada de datos automatizada.
• Personalización: Ofrecer experiencias de usuario personalizadas al comprender las preferencias y el comportamiento del usuario.

Para Empezar

Aquí hay un ejemplo de “Hola Mundo” usando el SDK de Python para realizar un análisis de sentimientos en algunas frases. Primero, asegúrate de tener un recurso de Lenguaje de Azure AI y su clave y punto de conexión.

Instala la biblioteca cliente: ```bash pip install azure-ai-textanalytics

Luego, ejecuta el siguiente código de Python: ```python from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

Reemplaza con tu clave y punto de conexión

key = “TU_CLAVE_API” endpoint = “TU_PUNTO_DE_CONEXIÓN”

Autenticar el cliente

def authenticate_client(): ta_credential = AzureKeyCredential(key) text_analytics_client = TextAnalyticsClient( endpoint=endpoint, credential=ta_credential) return text_analytics_client

client = authenticate_client()

Documentos de ejemplo

documents = [ “¡Tuve una experiencia maravillosa! El servicio fue excelente.”, “El producto es mediocre y no cumplió con mis expectativas.”, “Me siento neutral al respecto.” ]

Realizar análisis de sentimientos

response = client.analyze_sentiment(documents=documents) results = [doc for doc in response if not doc.is_error]

for idx, doc in enumerate(results): print(f”— Documento {idx+1} —”) print(f”Texto: ‘{documents[idx]}’”) print(f”Sentimiento general: {doc.sentiment}”) print(f”Puntuaciones de confianza: Positivo={doc.confidence_scores.positive:.2f}; Neutral={doc.confidence_scores.neutral:.2f}; Negativo={doc.confidence_scores.negative:.2f}\n”)

Precios

Azure Cognitive Services opera con un modelo de pago por uso, donde se te factura según el uso (por ejemplo, número de llamadas a la API, horas de audio procesadas). La mayoría de los servicios incluyen un generoso nivel gratuito, que permite el desarrollo y el uso en producción de bajo volumen sin cargo. Esto lo hace accesible para proyectos pequeños y escalable para grandes aplicaciones empresariales.