Qu’est-ce que l’API Cohere ?
L’API Cohere est une plateforme cloud qui fournit aux développeurs un accès à une suite de grands modèles de langage (LLM) puissants, conçus pour les tâches de traitement du langage naturel au niveau de l’entreprise. Contrairement aux modèles à usage général, Cohere se concentre sur la fourniture de solutions d’IA fiables, évolutives et sécurisées qui peuvent être facilement intégrées dans des applications. Elle est spécialisée dans des tâches telles que la génération de texte, le résumé, les embeddings, la classification et la génération augmentée par récupération (RAG), ce qui en fait un choix de prédilection pour la création de systèmes de recherche avancés, de chatbots et d’outils de génération de contenu.
Fonctionnalités Clés
- Generate : Accès à la famille de modèles
Commandpour la génération de texte de haute qualité, le suivi d’instructions et le copywriting. - Embed : Produit des embeddings de texte multilingues de pointe qui représentent la signification sémantique du texte, idéaux pour la recherche, le clustering et la classification.
- Rerank : Un outil puissant qui améliore considérablement la qualité de tout système de recherche (par mot-clé ou vectoriel) en reclassant les meilleurs résultats pour plus de pertinence.
- Chat : Un modèle d’IA conversationnel optimisé pour le dialogue multi-tours, permettant la création de chatbots et d’assistants virtuels sophistiqués.
- Confidentialité des données : Offre diverses options de déploiement, y compris le cloud privé et le VPC, garantissant que les données d’une organisation restent sécurisées.
Cas d’utilisation
- Recherche Sémantique Avancée : Créez des systèmes de recherche qui comprennent l’intention de l’utilisateur plutôt que de simples mots-clés, fournissant des résultats plus pertinents.
- Chatbots & Assistants Virtuels Intelligents : Alimentez des agents conversationnels capables de gérer des requêtes utilisateur complexes et de maintenir le contexte.
- Création & Résumé de Contenu : Automatisez la génération de textes marketing, de descriptions de produits, d’articles et de résumés de longs documents.
- Modélisation de Sujets & Analyse de Sentiments : Analysez de grands volumes de texte pour identifier les thèmes clés, classer le contenu et évaluer le sentiment des clients.
Pour Commencer
Voici un exemple “Hello World” utilisant le SDK Python de Cohere pour générer du texte. D’abord, installez la bibliothèque :
```bash pip install cohere
Ensuite, utilisez votre clé API pour initialiser le client et effectuer un appel de génération :
```python import cohere
Initialisez le client avec votre clé API depuis le tableau de bord Cohere
co = cohere.Client(‘VOTRE_CLÉ_API’)
Générer du texte avec le modèle Command
try: response = co.generate( model=’command-r’, prompt=’Écrivez une courte histoire futuriste sur un robot qui découvre la musique.’, max_tokens=300, temperature=0.75)
print('Génération :', response.generations[0].text)
except cohere.errors.CohereError as e: print(e)
Tarification
Cohere fonctionne sur un modèle de tarification freemium basé sur l’utilisation. Il offre un niveau gratuit généreux pour que les développeurs puissent expérimenter et créer des prototypes. Pour une utilisation en production, la tarification est basée sur le nombre de jetons traités par les différents modèles (Generate, Embed, Rerank). Ils proposent également des plans d’entreprise personnalisés pour les déploiements à grande échelle et des options de cloud privé.