Qu’est-ce que Google Cloud AI APIs ?

Les API Google Cloud AI sont une suite complète de modèles et de services d’apprentissage automatique pré-entraînés proposés par Google. Elles permettent aux développeurs d’intégrer de puissantes capacités d’IA dans leurs applications sans nécessiter une expertise approfondie en apprentissage automatique. Les services couvrent un large éventail de fonctionnalités, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la traduction, toutes accessibles via de simples API REST.

Key Features

• Vision AI : Analysez des images pour détecter des objets, lire du texte (OCR), identifier des visages et comprendre le contenu des images avec une grande précision.
• Natural Language AI : Extrayez des informations à partir de textes non structurés. Effectuez une analyse des sentiments, une reconnaissance d’entités, une analyse syntaxique et une classification de contenu.
• Speech-to-Text : Transcrivez avec précision les mots parlés à partir de fichiers audio ou de flux en temps réel, prenant en charge plus de 125 langues et variantes.
• Text-to-Speech : Convertissez du texte en une parole humaine au son naturel en utilisant les voix avancées WaveNet de Google.
• Translation AI : Traduisez dynamiquement du texte entre des milliers de paires de langues.
• Vertex AI Platform : Une plateforme unifiée pour créer, déployer et mettre à l’échelle des modèles de ML plus rapidement, avec des options d’outillage pré-entraînées et personnalisées.

Use Cases

• Modération de contenu : Analysez automatiquement les images et les textes pour détecter tout contenu inapproprié sur les réseaux sociaux et les plateformes de contenu généré par les utilisateurs.
• Automatisation du service client : Alimentez des chatbots et des assistants vocaux pour comprendre et répondre aux demandes des clients en temps réel.
• Analyse des médias : Générez des sous-titres pour les vidéos, analysez les sentiments dans les critiques et taguez le contenu visuel pour faciliter la recherche et la découverte.
• Intelligence d’affaires : Extrayez des entités et des sentiments de documents, d’articles et de commentaires clients pour identifier les tendances et les informations.

Getting Started

Voici un exemple de type “Hello World” utilisant la bibliothèque cliente Python pour analyser le sentiment d’un morceau de texte avec l’IA de langage naturel.

Tout d’abord, installez la bibliothèque cliente : ```bash pip install google-cloud-language

Ensuite, utilisez le code Python suivant pour effectuer une analyse des sentiments : ```python from google.cloud import language_v1

def analyze_sentiment(text_content): “”” Analyse le sentiment dans une chaîne de texte.

Args:
  text_content: Le contenu textuel à analyser.
"""
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# Le texte à analyser
document = language_v1.Document(
    content=text_content, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# Détecte le sentiment du texte
response = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document, "encoding_type": language_v1.EncodingType.UTF8}
)

sentiment = response.document_sentiment
print(f"Texte: {text_content}")
print(f"Score de sentiment: {sentiment.score:.2f}")
print(f"Magnitude du sentiment: {sentiment.magnitude:.2f}")

Exemple d’utilisation

analyze_sentiment(“Les API Google Cloud AI sont incroyablement puissantes et faciles à utiliser !”)

Pricing

Les API Google Cloud AI fonctionnent sur un modèle Freemium, de type paiement à l’utilisation. Cela inclut un niveau gratuit généreux pour la plupart des API, permettant l’expérimentation et les applications à petite échelle sans frais. Au-delà du niveau gratuit, la tarification est basée sur l’utilisation, généralement mesurée par 1 000 requêtes, par minute d’audio traitée ou par 1 000 caractères de texte. Ce modèle permet aux développeurs d’adapter leurs coûts à la croissance de leur application.