Qu’est-ce que Microsoft Azure Cognitive Services ?

Microsoft Azure Cognitive Services (maintenant partie d’Azure AI Services) est une famille complète de services d’IA basés sur le cloud qui permet aux développeurs d’intégrer facilement des fonctionnalités intelligentes dans leurs applications sans nécessiter une expertise approfondie en apprentissage automatique. Ces services sont accessibles via des API REST et des SDK de bibliothèques clientes, fournissant des modèles pré-entraînés pour des tâches impliquant la vision, la parole, le langage, la prise de décision et l’accès aux modèles OpenAI. La plateforme est conçue pour l’échelle, la sécurité et la fiabilité de niveau entreprise.

Fonctionnalités Clés

• API Vision : Analysez des images et des vidéos pour identifier et comprendre leur contenu. Cela inclut la détection d’objets, la reconnaissance faciale, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le sous-titrage d’images.
• API Speech : Convertissez la parole en texte et le texte en parole avec des voix naturelles. Le service prend également en charge la traduction vocale en temps réel et la reconnaissance du locuteur.
• API Language : Traitez le langage naturel pour en extraire le sens et des informations. Les capacités incluent l’analyse des sentiments, l’extraction de phrases clés, la détection de la langue et la traduction de texte.
• API Decision : Créez des applications qui proposent des recommandations et permettent une prise de décision plus intelligente. Les services incluent la détection d’anomalies, la modération de contenu et des personnalisateurs.
• Service Azure OpenAI : Fournit un accès API REST à de puissants modèles de langage OpenAI, y compris les séries GPT-4, GPT-3.5-Turbo et Embeddings.

Cas d’Usage

• Automatisation du Support Client : Alimenter des chatbots avec une compréhension du langage naturel pour répondre aux questions des clients et analyser les sentiments des tickets de support.
• Modération de Contenu : Détecter et filtrer automatiquement les textes, images ou vidéos inappropriés des plateformes de contenu généré par les utilisateurs.
• Accessibilité : Générer des sous-titres en temps réel pour des événements en direct ou créer des interfaces à commande vocale pour les applications.
• Analyse de Données : Extraire du texte et de la structure de documents (factures, reçus) à l’aide de l’OCR pour la saisie automatisée de données.
• Personnalisation : Offrir des expériences utilisateur personnalisées en comprenant les préférences et le comportement des utilisateurs.

Pour Commencer

Voici un exemple “Hello World” utilisant le SDK Python pour effectuer une analyse des sentiments sur quelques phrases. Assurez-vous d’abord d’avoir une ressource Azure AI Language ainsi que sa clé et son point de terminaison.

Installez la bibliothèque cliente : ```bash pip install azure-ai-textanalytics

Ensuite, exécutez le code Python suivant : ```python from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

Remplacez par votre clé et votre point de terminaison

key = “VOTRE_CLÉ_API” endpoint = “VOTRE_POINT_DE_TERMINAISON”

Authentifier le client

def authenticate_client(): ta_credential = AzureKeyCredential(key) text_analytics_client = TextAnalyticsClient( endpoint=endpoint, credential=ta_credential) return text_analytics_client

client = authenticate_client()

Exemples de documents

documents = [ “J’ai eu une expérience merveilleuse ! Le service était excellent.”, “Le produit est médiocre et n’a pas répondu à mes attentes.”, “Je suis neutre à ce sujet.” ]

Effectuer l’analyse des sentiments

response = client.analyze_sentiment(documents=documents) results = [doc for doc in response if not doc.is_error]

for idx, doc in enumerate(results): print(f”— Document {idx+1} —”) print(f”Texte: ‘{documents[idx]}’”) print(f”Sentiment général: {doc.sentiment}”) print(f”Scores de confiance: Positif={doc.confidence_scores.positive:.2f}; Neutre={doc.confidence_scores.neutral:.2f}; Négatif={doc.confidence_scores.negative:.2f}\n”)

Tarification

Azure Cognitive Services fonctionne sur un modèle de paiement à l’utilisation, où vous êtes facturé en fonction de votre consommation (par exemple, le nombre d’appels API, les heures d’audio traitées). La plupart des services incluent un niveau gratuit généreux, permettant le développement et une utilisation en production à faible volume sans frais. Cela le rend accessible pour les petits projets tout en étant évolutif pour les grandes applications d’entreprise.