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Open Source
LANG: FR

Ollama

"Exécutez Llama 2, Code Llama, et plus, entièrement hors ligne."

Qu’est-ce que Ollama ?

Ollama est un outil puissant et optimisé conçu pour simplifier le processus d’exécution de grands modèles de langage (LLM) sur votre machine locale. Il fournit une interface en ligne de commande simple pour télécharger, gérer et interagir avec des modèles open-source comme Llama 2, Code Llama et Mistral. En exécutant les modèles localement, Ollama garantit la confidentialité et permet une utilisation dans des environnements isolés ou hors ligne, ce qui en fait une solution idéale pour les développeurs et les chercheurs qui ont besoin d’un contrôle total sur leurs outils d’IA.

Fonctionnalités Clés

  • Exécution Locale des Modèles : Exécutez de puissants LLM directement sur votre matériel (macOS, Linux, Windows), en gardant vos données privées et sécurisées.
  • Vaste Bibliothèque de Modèles : Accédez et exécutez facilement une large gamme de modèles open-source depuis la bibliothèque de modèles Ollama avec une seule commande.
  • CLI Simple : Une interface en ligne de commande conviviale facilite l’exécution et la gestion des modèles sans configuration complexe.
  • API REST : Ollama fournit une API REST intégrée pour servir les modèles locaux, vous permettant de les intégrer dans vos propres applications et services.
  • Création de Modèles Personnalisés : Définissez et créez vos propres modèles personnalisés à l’aide d’un Modelfile, similaire à un Dockerfile, pour empaqueter les poids et les configurations du modèle.
  • Accélération GPU : Utilise automatiquement les ressources GPU sur le matériel compatible pour des performances d’inférence nettement plus rapides.

Cas d’Utilisation

  • Assistant IA Privé : Utilisez Ollama comme un assistant IA personnel et hors ligne pour le codage, l’écriture et la résolution de problèmes sans envoyer de données vers le cloud.
  • Développement d’Applications Locales : Créez et testez des applications alimentées par des LLM sans dépendre d’API tierces payantes.
  • Environnements Hors Ligne : Déployez des capacités d’IA dans des environnements sans accès à Internet, tels que des réseaux d’entreprise sécurisés ou des emplacements distants.
  • Recherche et Expérimentation : Expérimentez rapidement avec différents modèles open-source et des configurations personnalisées sans encourir de coûts d’API.

Pour Commencer

Démarrer avec Ollama est incroyablement simple.

  1. Télécharger et Installer : Visitez le site web d’Ollama et téléchargez l’application pour votre système d’exploitation (macOS, Linux ou Windows).

  2. Exécuter un Modèle : Ouvrez votre terminal et exécutez un modèle avec une seule commande. Par exemple, pour exécuter le modèle Llama 2 :

    ollama run llama2
    

    Ollama téléchargera automatiquement le modèle s’il n’est pas déjà présent et vous fournira une invite de discussion.

  3. Démarrer une Conversation : Vous pouvez maintenant discuter avec le modèle directement dans votre terminal.

    >>> Pourquoi le ciel est-il bleu ?
    
    Le ciel apparaît bleu à l'œil humain en raison d'un phénomène appelé diffusion de Rayleigh...
    

Tarification

Ollama est entièrement gratuit et open-source, disponible sous la licence MIT. Vous pouvez l’utiliser sans aucun coût, la seule limitation étant la capacité de votre propre matériel.

System Specs

License
MIT License
Release Date
2026-01-20
Social
ollama
Sentiment
Très Positif

Tags

llm local / ligne de commande / confidentialité / open source / ia hors ligne

Alternative Systems

  • LM Studio
    Une application avec interface graphique pour exécuter des LLM locaux.
  • Jan
    Une application de bureau open-source pour exécuter des modèles d'IA locaux.
  • GPT4All
    Un chatbot gratuit, fonctionnant localement et respectueux de la vie privée.
  • LocalAI
    Un remplaçant local et direct pour l'API OpenAI.
  • vLLM
    Un moteur à haut débit pour l'inférence et le service de LLM.