Qu’est-ce que la Série Llama 3 (Meta AI) ?

La Série Llama 3 est la nouvelle génération de grands modèles de langage (LLM) open-source développés par Meta AI. S’appuyant sur le succès de ses prédécesseurs, les modèles Llama 3 sont conçus pour être les meilleurs de leur catégorie, offrant des performances de pointe sur un large éventail de benchmarks de l’industrie. Ils excellent dans des tâches telles que la conversation nuancée, la génération de code, le raisonnement logique et le suivi d’instructions complexes. La série comprend des modèles de différentes tailles (par exemple, 8B et 70B paramètres) pour répondre à différents besoins de calcul, des applications sur appareil aux déploiements cloud à grande échelle.

Fonctionnalités Clés

• Performances de Pointe : Les modèles Llama 3 sont très compétitifs par rapport aux meilleurs modèles propriétaires dans les benchmarks pour le raisonnement, le codage et l’écriture créative.
• Plusieurs Tailles de Modèles : Disponibles en versions 8B et 70B paramètres, permettant aux développeurs de choisir le bon équilibre entre performance et exigences en ressources.
• Pré-entraînement Amélioré : Entraînés sur un ensemble de données massif et de haute qualité de plus de 15 trillions de tokens, avec des pipelines de filtrage de données avancés pour garantir la robustesse et l’étendue des connaissances.
• Sécurité Renforcée : Comprend des fonctionnalités de sécurité et des garde-fous intégrés, développés grâce à des techniques comme Llama Guard 2 et Code Shield, pour promouvoir un développement responsable de l’IA.
• Licence Open-Source Généreuse : Publiée sous la licence communautaire Meta Llama 3, permettant une large utilisation commerciale et de recherche.
• Optimisé pour le Dialogue : Les modèles affinés par instruction sont spécifiquement optimisés pour des conversations naturelles et interactives.

Cas d’Utilisation

• Chatbots & Assistants Virtuels Avancés : Alimenter des agents conversationnels sophistiqués capables de gérer des requêtes utilisateur complexes.
• Génération & Débogage de Code : Aider les développeurs en écrivant, complétant et déboguant du code dans divers langages de programmation.
• Création de Contenu : Générer du texte de haute qualité pour des articles, des textes marketing, des e-mails et des récits créatifs.
• Résumé & Extraction d’Informations : Condenser de longs documents en résumés concis et extraire des informations clés de textes non structurés.
• Recherche & Développement : Servir de base puissante pour les chercheurs explorant les frontières de l’IA.

Pour Commencer

Voici un exemple de type “Hello World” sur la façon d’exécuter le modèle Llama 3 8B Instruct en utilisant la bibliothèque transformers en Python.

Assurez-vous d’abord d’avoir installé les bibliothèques nécessaires : ```bash pip install transformers torch accelerate

Ensuite, vous pouvez utiliser le code Python suivant pour générer du texte : ```python import transformers import torch

model_id = “meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct”

pipeline = transformers.pipeline( “text-generation”, model=model_id, model_kwargs={“torch_dtype”: torch.bfloat16}, device_map=”auto”, )

messages = [ {“role”: “system”, “content”: “Vous êtes un chatbot amical qui répond toujours dans le style d’un pirate.”}, {“role”: “user”, “content”: “Bonjour, qui êtes-vous ?”}, ]

prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template( messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True )

terminators = [ pipeline.tokenizer.eos_token_id, pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids(“<|eot_id|>”) ]

outputs = pipeline( prompt, max_new_tokens=256, eos_token_id=terminators, do_sample=True, temperature=0.6, top_p=0.9, )

print(outputs[0][“generated_text”][len(prompt):])

La sortie attendue pourrait être :

Ohé, matelot ! Je suis un chatbot amical, naviguant sur les mers numériques. Quels trésors puis-je t’aider à trouver aujourd’hui ?

Tarification

Les modèles Llama 3 sont Gratuits et Open Source sous la licence communautaire Meta Llama 3. Cela permet une utilisation gratuite dans la recherche et les applications commerciales, bien que certaines restrictions s’appliquent, notamment pour les services comptant plus de 700 millions d’utilisateurs actifs mensuels.