Что такое Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro — это высокопроизводительная, мультимодальная большая языковая модель, разработанная Google AI. Она спроектирована для масштабируемости, эффективности и обработки огромных объемов информации в одном запросе. Построенная на архитектуре «Смесь экспертов» (MoE), она обеспечивает производительность, сравнимую с более крупной моделью Google 1.0 Ultra, но использует значительно меньше вычислительных ресурсов. Ее определяющей особенностью является огромное контекстное окно в 1 миллион токенов, что позволяет ей обрабатывать и анализировать целые кодовые базы, длинные документы или часы видеоконтента за один раз.

Ключевые Особенности

• Огромное Контекстное Окно: Обрабатывает до 1 миллиона токенов (примерно 700 000 слов или 1 час видео) в одном запросе, обеспечивая глубокий анализ крупномасштабных данных.
• Мультимодальное Мышление: Нативно понимает и обрабатывает несколько форматов данных, включая текст, изображения, аудио и видео, что позволяет проводить сложный кросс-модальный анализ.
• Архитектура «Смесь экспертов» (MoE): Достигает высокой производительности и эффективности за счет выборочной активации только необходимых экспертных подмоделей для данной задачи.
• Расширенные Функции Безопасности: Включает надежные протоколы безопасности и тестирование для обеспечения ответственного и этичного развертывания в приложениях.
• Высокая Производительность: Предлагает улучшенную производительность с прорывом в понимании длинного контекста, способна находить конкретные детали в огромных объемах данных.

Сценарии Использования

• Анализ Сложных Кодовых Баз: Анализируйте, отлаживайте и понимайте целые репозитории программного обеспечения, предоставляя весь код в одном запросе.
• Суммаризация Длинного Контента: Суммируйте и задавайте вопросы по обширным документам, таким как научные статьи, финансовые отчеты или целые книги.
• Анализ Видеоконтента: Анализируйте и извлекайте информацию из длинных видео, таких как фильмы или записи встреч, без необходимости разбивать их на мелкие фрагменты.
• Корпоративные Чат-боты: Создавайте высокосложные диалоговые агенты, которые могут поддерживать контекст на протяжении очень долгих взаимодействий и ссылаться на большие наборы документов.
• Продвинутый Анализ Данных: Обрабатывайте и находите инсайты в огромных, неструктурированных наборах данных, которые ранее были слишком велики для эффективной обработки.

Начало Работы

Вот простой пример в стиле “Hello World” с использованием Python SDK от Google AI для взаимодействия с Gemini 1.5 Pro. Сначала убедитесь, что у вас установлен SDK и настроен ваш API-ключ.

```bash pip install -q -U google-generativeai

Затем используйте следующий код на Python, чтобы отправить запрос модели:

```python import google.generativeai as genai import os

Настройте API-ключ

Убедитесь, что вы установили переменную окружения GOOGLE_API_KEY

genai.configure(api_key=os.environ[“GOOGLE_API_KEY”])

Создайте экземпляр модели

Для 1.5 Pro имя модели - ‘gemini-1.5-pro-latest’

model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’)

Отправьте запрос и получите ответ

prompt = “Привет, мир! Объясни одним предложением, что отличает тебя от других моделей.” response = model.generate_content(prompt)

print(response.text)

Этот код инициализирует модель, отправляет простой текстовый запрос и выводит сгенерированный ответ, который, скорее всего, подчеркнет ее огромное контекстное окно.

Цены

Gemini 1.5 Pro работает по модели оплаты по мере использования, доступной через Google AI Studio и Vertex AI. Цены основаны на количестве входных и выходных токенов. Для контекстных окон, превышающих стандартные 128K, применяется специальная структура ценообразования. Эта модель позиционируется как экономически выгодный вариант для крупномасштабных аналитических задач, предлагая мощные возможности по конкурентоспособной цене.