Что такое Google Cloud AI APIs?

Google Cloud AI APIs — это комплексный набор предварительно обученных моделей машинного обучения и сервисов, предлагаемых Google. Они позволяют разработчикам интегрировать мощные возможности ИИ в свои приложения, не требуя глубоких знаний в области машинного обучения. Сервисы охватывают широкий спектр функций, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и перевод, все они доступны через простые REST API.

Key Features

• Vision AI: Анализируйте изображения для обнаружения объектов, чтения текста (OCR), идентификации лиц и понимания содержимого изображений с высокой точностью.
• Natural Language AI: Извлекайте информацию из неструктурированного текста. Выполняйте анализ тональности, распознавание сущностей, синтаксический анализ и классификацию контента.
• Speech-to-Text: Точно транскрибируйте устную речь из аудиофайлов или потоков в реальном времени, поддерживая более 125 языков и их вариантов.
• Text-to-Speech: Преобразуйте текст в естественно звучащую человеческую речь с помощью передовых голосов WaveNet от Google.
• Translation AI: Динамически переводите текст между тысячами языковых пар.
• Vertex AI Platform: Единая платформа для более быстрого создания, развертывания и масштабирования моделей МО с предварительно обученными и настраиваемыми инструментами.

Use Cases

• Модерация контента: Автоматически сканируйте изображения и текст на наличие неприемлемого контента в социальных сетях и на платформах с пользовательским контентом.
• Автоматизация обслуживания клиентов: Обеспечьте работу чат-ботов и голосовых помощников для понимания и ответа на запросы клиентов в режиме реального времени.
• Анализ медиа: Создавайте субтитры для видео, анализируйте тональность в отзывах и помечайте визуальный контент для облегчения поиска и обнаружения.
• Бизнес-аналитика: Извлекайте сущности и тональность из документов, статей и отзывов клиентов для выявления тенденций и идей.

Getting Started

Вот пример в стиле “Hello World”, использующий клиентскую библиотеку Python для анализа тональности фрагмента текста с помощью Natural Language AI.

Сначала установите клиентскую библиотеку: ```bash pip install google-cloud-language

Затем используйте следующий код Python для выполнения анализа тональности: ```python from google.cloud import language_v1

def analyze_sentiment(text_content): “”” Анализирует тональность в строке текста.

Args:
  text_content: Текстовое содержимое для анализа.
"""
client = language_v1.LanguageServiceClient()

# Текст для анализа
document = language_v1.Document(
    content=text_content, type_=language_v1.Document.Type.PLAIN_TEXT
)

# Обнаруживает тональность текста
response = client.analyze_sentiment(
    request={"document": document, "encoding_type": language_v1.EncodingType.UTF8}
)

sentiment = response.document_sentiment
print(f"Текст: {text_content}")
print(f"Оценка тональности: {sentiment.score:.2f}")
print(f"Величина тональности: {sentiment.magnitude:.2f}")

Пример использования

analyze_sentiment(“API Google Cloud AI невероятно мощные и простые в использовании!”)

Pricing

Google Cloud AI APIs работают по модели Freemium с оплатой по мере использования. Это включает щедрый бесплатный уровень для большинства API, что позволяет экспериментировать и использовать приложения в небольших масштабах бесплатно. Сверх бесплатного уровня цены основаны на использовании, обычно измеряемом за 1000 запросов, за минуту обработанного аудио или за 1000 символов текста. Эта модель позволяет разработчикам масштабировать свои затраты вместе с ростом их приложения.