BERT
什么是BERT？BERT，全称为Bidirectional Encoder Representations from Transformers（来自Transformers的双向编码器表示），是谷歌在2018年开发的一个里程碑式的语言...
OpenAI的CLIP
什么是OpenAI的CLIP？CLIP，全称为Contrastive Language-Image Pre-training（对比语言-图像预训练），是OpenAI开发的一个神经网络。它旨在从自然语言中理解视觉概念。CLIP并非在带有...
AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI
什么是 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI？AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI 是在本地硬件上运行 Stable Diffusion 模型的事实标准。它是一个...
Coqui.ai
Coqui.ai 是什么？Coqui.ai 为文本转语音（TTS）技术提供了一个强大的开源深度学习工具包。Coqui TTS 最初是从 Mozilla 的 TTS 库分叉出来的，现已发展成为一个用于创建高质量、自然语音的先进平台。其最...
Hyena
Hyena是什么？Hyena是由斯坦福大学研究人员开发的一种开创性的神经网络架构。它作为主流Transformer模型的一种强大的、无注意力的替代方案而存在。Hyena的核心创新在于用隐式参数化的长卷积取代了计算密集型的注意力机制。这...
BLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training)
什么是BLIP？BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training）是由Salesforce Research开发的一款强大的视觉语言模型。它引入了一种新颖的方法，可以在嘈杂的网络规模的图文对...
CycleGAN
什么是CycleGAN？CycleGAN（循环一致性生成对抗网络）是一种开创性的深度学习模型，用于非配对的图像到图像翻译。与之前需要配对图像数据集（例如，夏天和冬天的完全相同的场景）的模型不同，CycleGAN可以学习在两个不同的图像...
LSTM (长短期记忆网络)
什么是 LSTM (长短期记忆网络)？长短期记忆网络 (LSTM) 是一种复杂的循环神经网络 (RNN) 架构，旨在克服传统 RNN 的局限性。其主要创新在于能够学习和记忆长序列数据中的模式，有效解决了困扰简单 RNN 的梯度消失问题...
Monarch Mixer
Monarch Mixer 是什么？Monarch Mixer (M2) 是由 Hazy Research 的研究人员开发的一种新的深度学习架构。它作为标准 Transformer 架构的强大替代品，专门设计用于克服自注意力机制的二次...
RWKV (Receptance Weighted Key Value)
什么是 RWKV (Receptance Weighted Key Value)？RWKV 是一种新颖而强大的大型语言模型（LLM）架构，旨在结合循环神经网络（RNN）和Transformer的最佳特性。它像RNN一样顺序处理信息，这...
S4 (结构化状态空间)
什么是S4 (结构化状态空间)？S4，全称为结构化状态空间（Structured State Space），是一种新颖且极具影响力的序列建模架构。它旨在高效处理数据中非常长程的依赖关系，这是许多神经网络模型的传统挑战。S4基于连续时间...
T5 (文本到文本传输转换器)
T5 (文本到文本传输转换器) 是什么？T5，全称为文本到文本传输转换器（Text-to-Text Transfer Transformer），是谷歌研究院开发的一个具有影响力的编码器-解码器模型。它通过将每一个自然语言处理（NLP）...