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DeepSeek Models

"以极低成本超越巨头的 AI 模型"

什么是 DeepSeek?

DeepSeek 是由 DeepSeek AI 开发的先进人工智能模型系列。该系列包括强大的通用模型和专业的编码模型,这些模型因其卓越的性能,尤其是在推理和软件开发任务中的表现而备受关注。DeepSeek 以其功能强大且成本效益高而著称,通过灵活的 API 提供其模型,并通过开源其一些强大的变体来为社区做出贡献。

主要特点

  • 卓越的编码与推理能力: DeepSeek 的 Coder 模型是在一个包含 2 万亿个 token 的庞大数据集上从头开始训练的,使其能够擅长复杂的代码生成、补全和问题解决。
  • 高性价比的 API: 该平台以极具竞争力的价格提供对其模型的 API 访问,使其成为更昂贵竞争对手的有吸引力的替代品,而不会牺牲质量。
  • 开源承诺: DeepSeek AI 在宽松的 MIT 许可下发布了几个强大的模型,包括 DeepSeek-LLMDeepSeek-Coder,允许广泛的商业和研究用途。
  • 大上下文窗口: 这些模型支持 32K 的上下文窗口,使其能够处理和理解冗长复杂的对话或文档。
  • 高性能: 在基准测试中,DeepSeek 模型通常位居顶级开源甚至专有模型之列,展示了其最先进的能力。

使用案例

  • 软件开发: 自动生成代码、调试现有代码,并获得复杂算法和编程逻辑方面的帮助。
  • 通用聊天与内容创作: 使用聊天模型执行各种任务,包括写作、摘要、翻译和回答问题。
  • AI 应用开发: 将 DeepSeek 强大且价格合理的 API 集成到自定义应用程序中,以驱动智能功能。
  • 学术和商业研究: 利用开源模型探索自然语言处理和机器学习的新领域,而不受限制性许可的束缚。

入门指南

您可以轻松地使用任何与 OpenAI API 格式兼容的库与 DeepSeek 模型进行交互。这是一个使用 Python 和 openai 客户端库的“Hello World”示例。

首先,安装该库: ```bash pip install openai

接下来,使用以下 Python 代码连接到 DeepSeek API 并获取响应。请记住将 "your-deepseek-api-key" 替换为您的实际 API 密钥。

```python from openai import OpenAI

初始化客户端,指向 DeepSeek API 端点

client = OpenAI( api_key=”your-deepseek-api-key”, base_url=”https://api.deepseek.com/v1” )

创建聊天补全请求

response = client.chat.completions.create( model=”deepseek-chat”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: “你是一个乐于助人的助手。”}, {“role”: “user”, “content”: “你好,世界!告诉我一个关于编程的有趣事实。”}, ], stream=False )

打印助手的回复

print(response.choices[0].message.content)

这个简单的脚本演示了如何向 deepseek-chat 模型发送提示并打印其回复,使其易于集成到任何 Python 项目中。

System Specs

License
MIT License
Release Date
2026-01-21
Social
deepseek_ai
Sentiment
非常积极

Tags

人工智能 / LLM / 编码 / 开发 / API

Alternative Systems

  • OpenAI GPT-4
    行业领先的通用人工智能任务专有模型。
  • Claude 3 (Anthropic)
    一个主要竞争对手,以其巨大的上下文窗口和安全功能而闻名。
  • Llama 3 (Meta)
    一个顶级的开源模型系列,广泛用于研究和商业应用。
  • Mistral Large (Mistral AI)
    来自欧洲领先人工智能公司的高性能模型。
  • Gemini (Google)
    谷歌旗舰系列的强大、多模态人工智能模型。