什么是 Gemini 1.5 Pro？
Gemini 1.5 Pro 是由 Google AI 开发的一款高性能、多模态的大型语言模型。它专为可扩展性、高效率以及在单次请求中处理海量信息而设计。该模型基于专家混合（MoE）架构构建，以显著减少的计算量提供了与谷歌更大的 1.0 Ultra 模型相媲美的性能。其决定性特征是拥有一个巨大的 100 万令牌上下文窗口，使其能够一次性处理和推理整个代码库、长篇文档或数小时的视频内容。
主要特点
- 巨大的上下文窗口： 在单个提示中可处理多达 100 万个令牌（约 70 万字或 1 小时视频），从而能够对大规模数据进行深入分析。
- 多模态推理： 原生理解和处理多种数据格式，包括文本、图像、音频和视频，支持复杂的跨模态分析。
- 专家混合（MoE）架构： 通过为给定任务选择性地激活必要的专家子模型，实现高性能和高效率。
- 高级安全功能： 融合了强大的安全协议和测试，以确保在应用中负责任和合乎道德的部署。
- 高性能： 在长上下文理解方面取得了突破，性能得到增强，能够在海量数据中找到特定细节。
使用案例
- 复杂代码库分析： 通过在单个提示中提供所有代码，分析、调试和理解整个软件存储库。
- 长篇内容摘要： 总结并提问关于大量文档的问题，例如研究论文、财务报告或整本书。
- 视频内容分析： 分析并从长视频（如电影或会议录像）中提取信息，无需将其分割成小块。
- 企业级聊天机器人： 构建高度复杂的对话代理，能够在非常长的交互中保持上下文，并参考大型文档集。
- 高级数据分析： 在以前因太大而无法有效处理的海量非结构化数据集中处理并发现见解。
入门指南
这是一个简单的“Hello World”风格示例，使用 Google AI Python SDK 与 Gemini 1.5 Pro 进行交互。首先，请确保您已安装 SDK 并配置了您的 API 密钥。
```bash pip install -q -U google-generativeai
接下来，使用以下 Python 代码向模型发送提示：
```python import google.generativeai as genai import os
配置 API 密钥
确保设置您的 GOOGLE_API_KEY 环境变量
genai.configure(api_key=os.environ[“GOOGLE_API_KEY”])
创建模型实例
对于 1.5 Pro，模型名称是 ‘gemini-1.5-pro-latest’
model = genai.GenerativeModel(‘gemini-1.5-pro-latest’)
发送提示并获取响应
prompt = “你好，世界！用一句话解释你与其他模型的不同之处。” response = model.generate_content(prompt)
print(response.text)
此代码初始化模型，发送一个简单的文本提示，并打印生成的响应，该响应很可能会突出其巨大的上下文窗口。
定价
Gemini 1.5 Pro 采用按需付费的定价模式，可通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 使用。定价基于输入和输出令牌的数量。对于大于标准 128K 的上下文窗口，适用特殊的定价结构。该模型被定位为大规模分析任务的高性价比选择，以具有竞争力的价格提供强大的功能。