什么是 Microsoft Azure Cognitive Services？

Microsoft Azure Cognitive Services（现为 Azure AI Services 的一部分）是一个全面的基于云的AI服务家族，使开发人员能够轻松地将智能功能嵌入其应用程序中，而无需深入的机器学习专业知识。这些服务可通过REST API和客户端库SDK访问，为涉及视觉、语音、语言、决策和访问OpenAI模型的任务提供预训练模型。该平台专为企业级的规模、安全性和可靠性而设计。

主要功能

• 视觉 API： 分析图像和视频以识别和理解内容。这包括对象检测、面部识别、光学字符识别（OCR）和图像字幕。
• 语音 API： 将语音转换为文本，并将文本以自然的声音转换为语音。它还支持实时语音翻译和说话人识别。
• 语言 API： 处理自然语言以提取意义和见解。功能包括情感分析、关键短语提取、语言检测和文本翻译。
• 决策 API： 构建能够提供建议并实现更智能决策的应用程序。服务包括异常检测、内容审查和个性化服务。
• Azure OpenAI 服务： 提供对强大的OpenAI语言模型的REST API访问，包括GPT-4、GPT-3.5-Turbo和Embeddings系列。

使用案例

• 客户支持自动化： 利用自然语言理解为聊天机器人提供支持，以回答客户查询并分析支持工单中的情感。
• 内容审查： 自动检测和过滤用户生成内容平台上的不当文本、图像或视频。
• 无障碍功能： 为直播活动生成实时字幕或为应用程序创建声控界面。
• 数据分析： 使用OCR从文档（发票、收据）中提取文本和结构，以实现自动化数据录入。
• 个性化： 通过了解用户偏好和行为，提供个性化的用户体验。

入门指南

这是一个使用Python SDK对几个句子进行情感分析的“Hello World”示例。首先，请确保您拥有Azure AI语言资源及其密钥和终结点。

安装客户端库： ```bash pip install azure-ai-textanalytics

然后，运行以下Python代码： ```python from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

替换为您的密钥和终结点

key = “您的API密钥” endpoint = “您的终结点”

验证客户端

def authenticate_client(): ta_credential = AzureKeyCredential(key) text_analytics_client = TextAnalyticsClient( endpoint=endpoint, credential=ta_credential) return text_analytics_client

client = authenticate_client()

示例文档

documents = [ “我有一个很棒的经历！服务非常好。”, “这个产品很一般，没有达到我的期望。”, “我对此感觉中立。” ]

执行情感分析

response = client.analyze_sentiment(documents=documents) results = [doc for doc in response if not doc.is_error]

for idx, doc in enumerate(results): print(f”— 文档 {idx+1} —”) print(f”文本: ‘{documents[idx]}’”) print(f”整体情感: {doc.sentiment}”) print(f”置信度分数: 正面={doc.confidence_scores.positive:.2f}; 中性={doc.confidence_scores.neutral:.2f}; 负面={doc.confidence_scores.negative:.2f}\n”)

定价

Azure Cognitive Services 采用即用即付模式，您根据使用量（例如，API调用次数、处理的音频小时数）付费。大多数服务都包含一个慷慨的免费套餐，允许免费进行开发和低流量的生产使用。这使得它既适用于小型项目，又可以扩展到大型企业应用程序。